本文目录
- python怎么安装gpu版本的TensorFlow
- linux系统怎样查看能不能安装tensorflow的gpu版本
- gpu版本tensorflow怎么安装
- pycharm调gpu时显示验证步数有问题
- tensorflow cpu 和gpu都要装么
python怎么安装gpu版本的TensorFlow
下载anaconda2并安装到d:\anaconda下载anaconda3：注意版本，集成的必须是python3.5的，最新的为python3.6的，我下载的是anaconda3.4.2.0版本的，然后安装到d:\anaconda\envs\py3！
linux系统怎样查看能不能安装tensorflow的gpu版本
可以用whereis命令来查看, 命令主要存在的目录: /bin 源中安装 /sbin 源中安装 /usr/bin 源中安装 /usr/sbin 源中安装 /usr/local/bin 用户自行编译的程序,和系统无关连,可直接删除(即卸载) /usr/local/sbin /opt/someProg/bin 有时候编译安装的linux系统怎样查看能不能安装tensorflow的gpu版本
gpu版本tensorflow怎么安装
首先下载anaconda 在此需要记住,安装的是4.2版本,4.3的话,会有很多坑,问题无法解决,在这里可以去anaconda 官网下载,如果觉得慢的话,可以考虑到清华的anaconda源里面下载记住 anaconda-4.2.1之后进行anaconda的安装,一路点击next就可以了,安装完毕之后,在cmd中输入python,就可以看到anaconda 安装成功之后用管理员身份运行cmd程序,这里是需要的,避免一些权限的错误安装pip,到网上去搜索pip的安装包,解压缩之后,到目录下执行python setup.py install,完成安装,pip版本最好是8.0.1以上的,最好是9.0之后进入到anaconda的安装目录中,cd C:\Program Files\Anaconda3,然后开始安装tensorflow cpu 一键安装pip install --upgrade --ignore-installed tensorflowgpu版本的pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow-gpu一般cpu可以直接安装6之后我们在python环境下输入import tensorflow as tf就可以了执行一些简单命令了,
pycharm调gpu时显示验证步数有问题
1、出现 只能使用device 0不能使用device 1目前并没有解决这一问题。。。2、下载cuda 和cudnn3、torch 或者tensorflow都要使用gpu版本的4、tensorflow不仅要装gpu版本的，普通版本的也要安装1、出现 只能使用device 0不能使用device 1目前并没有解决这一问题。。。2、下载cuda 和cudnn3、torch 或者tensorflow都要使用gpu版本的4、tensorflow不仅要装gpu版本的，普通版本的也要安装
tensorflow cpu 和gpu都要装么
安装GPU版本的tensorflow就可以了pip install --upgrade 还需要安装GPU加速包，下载 CUDA 和 cuDNN 的安装包了，注意版本号分别是 CUDA 8.0 和 cuDNN 5.1。如果都安装成功，运行程序时会自动使用GPU计算
