本文目录
- 视图的作用
- 在测试中为了查询方便,经常 使用视图.请问什么是视图有什么作用
- 视图主要用于表达物体外形,视图有哪几种
- mysql中，什么是视图，视图的作用是什么
- 数据库中的视图是什么视图有什么作用
- 数据库视图的作用
- 数据库中视图的好处是什么
- mysql或orcal中，视图是怎样存在的
- 蚂蚁金服OceanBase是什么，比传统的数据库如mysql、oracle有什么区别
- 如何在oracle数据库中创建视图，并分配权限
视图的作用
视图是一个虚拟表，其内容由查询定义。同真实的表一样，视图的作用类似于筛选。定义视图的筛选可以来自当前或其它数据库的一个或多个表，或者其它视图。分布式查询也可用于定义使用多个异类源数据的视图。
视图是存储在数据库中的查询的SQL 语句，它主要出于两种原因：安全原因， 视图可以隐藏一些数据，如：社会保险基金表，可以用视图只显示姓名，地址，而不显示社会保险号和工资数等，另一原因是可使复杂的查询易于理解和使用。
视图：查看图形或文档的方式。
视图一经定义便存储在数据库中，与其相对应的数据并没有像表那样又在数据库中再存储一份，通过视图看到的数据只是存放在基本表中的数据。对视图的操作与对表的操作一样，可以对其进行查询、修改(有一定的限制)、删除。
视图作用
* 简单性。看到的就是需要的。视图不仅可以简化用户对数据的理解，也可以简化他们的操作。那些被经常使用的查询可以被定义为视图，从而使得用户不必为以后的操作每次指定全部的条件。
共48张
视图——设计视图
* 安全性。通过视图用户只能查询和修改他们所能见到的数据。但不能授权到数据库特定行和特定的列上。通过视图，用户可以被限制在数据的不同子集上：
使用权限可被限制在另一视图的一个子集上，或是一些视图和基表合并后的子集上。
* 逻辑数据独立性。视图可帮助用户屏蔽真实表结构变化带来的影响。
在测试中为了查询方便,经常 使用视图.请问什么是视图有什么作用
概念:通俗的讲，视图就是一条SELECT语句执行后返回的结果集,
视图是对若干张基本表的引用，是一张虚表，查询语句执行的结果
作用: 视图主要用来方便查询的,此外还有以下的作用:
提高了重用性，就像一个函数
对数据库重构，却不影响已经编写好的程序运行
提高了安全性能，可以对不同的用户
让数据更加清晰
特点: 视图是对若干张基本表的引用，是一张虚表，查询语句执行的结果，
不存储具体的数据（基本表数据发生了改变，视图也会跟着改变)
以上就是软件测试视图以及作用了，更多应用可以去看黑马程序员视频库的学习视频哦！有源码！
视图主要用于表达物体外形,视图有哪几种
视图主要用于表达物体外形：视图分为基本视图、向视图、局部视图、斜视图四种。
视图逻辑数据独立性：
视图可以使应用程序和数据库表在一定程度上独立。如果没有视图，应用一定是建立在表上的。有了视图之后，程序可以建立在视图之上，从而程序与数据库表被视图分割开来。
1、如果应用建立在数据库表上，当数据库表发生变化时，可以在表上建立视图，通过视图屏蔽表的变化，从而应用程序可以不动。
2、如果应用建立在数据库表上，当应用发生变化时，可以在表上建立视图，通过视图屏蔽应用的变化，从而使数据库表不动。
视图作用：
简单性。看到的就是需要的。视图不仅可以简化用户对数据的理解，也可以简化他们的操作。那些被经常使用的查询可以被定义为视图，从而使得用户不必为以后的操作每次指定全部的条件。
安全性。通过视图用户只能查询和修改他们所能见到的数据。但不能授权到数据库特定行和特定的列上。
通过视图，用户可以被限制在数据的不同子集上：使用权限可被限制在另一视图的一个子集上，或是一些视图和基表合并后的子集上。逻辑数据独立性。视图可帮助用户屏蔽真实表结构变化带来的影响。
mysql中，什么是视图，视图的作用是什么
什么是视图？
视图（view）是一种虚拟存在的表，是一个逻辑表，本身并不包含数据。作为一个select语句保存在数据字典中的。
通过视图，可以展现基表(用来创建视图的表)的部分数据；视图数据来自定义视图的查询中使用的表，使用视图动态生成。
为什么要使用视图？因为视图的诸多优点，如下：
1）简单：使用视图的用户完全不需要关心后面对应的表的结构、关联条件和筛选条件，对用户来说已经是过滤好的复合条件的结果集。
2）安全：使用视图的用户只能访问他们被允许查询的结果集，对表的权限管理并不能限制到某个行某个列，但是通过视图就可以简单的实现。
3）数据独立：一旦视图的结构确定了，可以屏蔽表结构变化对用户的影响，源表增加列对视图没有影响；源表修改列名，则可以通过修改视图来解决，不会造成对访问者的影响。
总而言之，使用视图的大部分情况是为了保障数据安全性，提高查询效率。
数据库中的视图是什么视图有什么作用
数据库中视图的好处：
(1)视图能简化用户的操作
(2)视图机制可以使用户以不同的方式查询同一数据
(3)视图对数据库重构提供了一定程度的逻辑独立性
(4)视图可以对机密的数据提供安全保护
数据库视图的作用
我也是刚刚接触这方面的东西！也想问问视图到底是做什么用的！呵呵！
视图
视图是一个虚拟表，其内容由查询定义。同真实的表一样，视图包含一系列带有名称的列和行数据。但是，视图并不在数据库中以存储的数据值集形式存在。行和列数据来自由定义视图的查询所引用的表，并且在引用视图时动态生成。
对其中所引用的基础表来说，视图的作用类似于筛选。定义视图的筛选可以来自当前或其它数据库的一个或多个表，或者其它视图。分布式查询也可用于定义使用多个异类源数据的视图。如果有几台不同的服务器分别存储组织中不同地区的数据，而您需要将这些服务器上相似结构的数据组合起来，这种方式就很有用。
通过视图进行查询没有任何限制，通过它们进行数据修改时的限制也很少。
权限方面:
视图可以隐藏基表。
可以禁止所有用户访问数据库表，而要求用户只能通过视图操作数据。这种方法可以保护用户和应用程序不受某些数据库修改的影响。例如，如果可以创建一个名为 “本月销售额 “的视图。在每月的第一天，可以相应地修改视图的定义。如果没有这个视图，用户每月都必须重新编写查询以选择相应月份的销售额。
将用户限定在表中的特定行上。
例如，只允许雇员看见工作跟踪表内记录其工作的行。
将用户限定在特定列上。
例如，对于那些不负责处理工资单的雇员，只允许他们看见雇员表中的姓名列、办公室列、工作电话列和部门列，而不能看见任何包含工资信息或个人信息的列。
将多个表中的列联接起来，使它们看起来象一个表。
聚合信息而非提供详细信息。
例如，显示一个列的和，或列的最大值和最小值。
数据库中视图的好处是什么
1、视点集中：
视图集中即是使用户只关心它感兴趣的某些特定数据和他们所负责的特定任务。
2.、简化用户的相关操作：
因为在定义视图时，若视图本身就是一个复杂查询的结果集，这样在每一次执行相同的查询时，不必重新写这些复杂的查询语句，只要一条简单的查询视图语句即可。可见视图向用户隐藏了表与表之间的复杂的连接操作。
3、定制数据：
视图能够实现让不同的用户以不同的方式看到不同或相同的数据集。因此，当有许多不同水平的用户共用同一数据库时，这显得极为重要。
4、合并分割数据：
视图可以重新保持原有的结构关系，从而使外模式保持不变，原有的应用程序仍可以通过视图来重载数据。
5、安全性高：
视图可以作为一种安全机制。通过视图用户只能查看和修改他们所能看到的数据，如果某一用户想要访问视图的结果集，必须授予其访问权限。视图所引用表的访问权限与视图权限的设置互不影响。
扩展资料：
视图的特点：
1、视图通常也被称为子查询，是从一个或多个表导出的虚拟的表，其内容由查询定义。具有普通表的结构，但是不实现数据存储；
2、对视图的修改：单表视图一般用于查询和修改，会改变基本表的数据；
3、多表视图一般用于查询，不会改变基本表的数据；
4、 视图可以使应用程序和数据库表在一定程度上独立。如果没有视图，应用一定是建立在表上的，有了视图之后，程序可以建立在视图之上，从而程序与数据库表被视图分割开来。
参考资料来源：百度百科-视图
mysql或orcal中，视图是怎样存在的
我按照自己的理解解释一下，有不对的地方，请留言指正。
普通视图
只是存放数据字典当中的子查询，本身没有数据，数据来源于基表。
好处：
简化复杂的SQL操作。
只使用一张表的某些数据（有些字段不应当让低权限的用户访问到）
普通视图的查询和直接查询SQL差不多（具体是一样还是有细微差别我也没有实际研究），因为普通视图的查询还是转化成对基本表的查询。
物化视图
把查询到的数据存放起来，为了以后再次查询。
好处：
把查询到的数据存放起来，以后再次查询就非常方便。
省去了查询中所需要的数据的处理。
缺点：
需要额外的存储空间。
因为数据被存放起来，所以查询效率肯定会高一些。
希望我的回答可以帮助到你！
蚂蚁金服OceanBase是什么，比传统的数据库如mysql、oracle有什么区别
我一直说任何技术只有真正落地执行才是好技术，阿里巴巴的技术就是这样，大家看上去好像没有特别强，但是每一个技术你都能在阿里系找到应用场景。阿里先在自己的核心业务上用，用好了没问题再给你用，就像阿里云一样，阿里系所有核心业务淘宝、天猫、支付宝全在云上，你还怕什么呢？大不了要崩一起崩！
OceanBase是全世界最牛的金融支付数据库，支撑着全世界最大的电商流量洪峰天猫双十一的整个支付服务，可以说是全世界实战经验最丰富，也最为成功的金融支付数据库。写这篇文章时，刚好看到OceanBase通过阿里云向全世界宣布开源，有支付宝的平台效应和天猫双十一的实战背书，OceanBase有望成为全世界最成功的商业化金融支付数据库。
OceanBase与其他数据库的区别以及六大特性
数据库发展至今天，似乎关系数据库依然是主流，尽管Google、Amazon、Facebook都在推动非关系数据库向前发展，关系数据库依然是全行业使用最多的数据库。在中国互联网行业的实践证明，关系数据库依然可以应对超海量数据需求，而且能够很好的完成这样的需求。
OceanBase跟Oracle和MySQL一样，都属于关系数据库，不过OceanBase是一款基于分布式架构的关系数据库，还是一款原生的分布式数据库，并不是分库分表中间件架构的数据库，是由阿里巴巴和蚂蚁金服自主研发、完全不依赖于任何开源项目的数据库产品。2019年OceanBase得到海外权威机构TPC-C认证，测试结果超过6088万tpmC，登上行业性能榜首，是Oracle的两倍。
OceanBase有六个特性，分别是强一致、高可用、高可扩展、高性能、高度兼容、低成本。现在已经搭建起OceanBase数据库、OceanBase云平台、OceanBase开发者中心组成的三位一体技术和应用生态。
你不知道OceanBase，你还不知道双十一吗？
2019年天猫双十一狂欢节96秒破百亿，24小时总成交额2684亿，支付宝交易峰值54.4万笔/秒，我相信懂技术的都知道这几个数字意味着什么，尤其是支付峰值。天猫双十一的技术难度，在行业里面可能仅次于12306和春晚红包大战，也就是说天猫双十一也堪称是技术圣战、行业技术巅峰之一。
去年双十一，阿里巴巴集团和蚂蚁金服集团内总共有49个技术团队参加决战，双十一的核心系统完全实现了向阿里云的迁移。这其中支付宝技术团队作为影响交易体验最重要的一环之一，起到了举足轻重的作用。
每年到了双十一，马老师的天猫就要掏空妹纸的钱包，更要命的是，马老师还想要掏空妹纸男朋友或者老公的钱包，双十一的时候你要买东西，就要用到支付宝呀，用到支付宝，就会涉及到支付宝背后的OceanBase，这个数据库默默地在背后算计怎么掏空你的钱包，这些都需要很强的技术做支撑，要知道支付宝背后可是有几亿用户。
举个例子哈，你双十一用淘宝天猫买东西吧。天猫先得想办法给你一堆折扣券，然后再想办法给你一堆满减券，平时的天猫积分也可以抵扣一部分现金，很多人想到这里，可能会想，好像所有的技术难度都在淘宝技术团队上，这些所有规则最终都会运算好了以后才会提交支付宝。事实上不是这样的，淘宝分流难度远远低于支付宝的分流难度，支付是交易最重要也是最后一个环节，一旦出现错误，或者出现退款，就会十分麻烦，影响整个交易的完整性。支付宝还有各种支付产品，你可以选择多种支付途径，支付以后光确认支付的方式就有很多种。
回到最后，大家也都知道Google和百度技术很强，他们的很多技术就算是不懂技术的人也会觉得很强，像百度和Google的无人驾驶技术，确实很厉害，可是阿里的技术就是给大家一种放心的感觉，第一是阿里自己有应用场景、人家做人工智能先在淘宝“拍立淘”先用起来，第二是他们自己先用，用好了再给大家伙用，谁都会很安心。
如何在oracle数据库中创建视图，并分配权限
在oracle数据库中创建视图，语法是这样的：
Create or replace view 视图名 as Select语句
比如
CREATE OR REPLACE VIEW view_dept_sum(name,minsal,maxsal,avgsal)
AS SELECT d.dname,min(e.sal),max(e.sal),avg(e.sal)
FROM
emp e, dept d
WHERE e.deptno = d.deptno
GROUP BY d.dname;
要想给他加一个创建视图的权限，你需要使用sys as dba登录后，在其它用户目录中，找到当前的账户，比如是lily，然后给它create view的权限。
grant create view to lily;
仅供参考，希望能帮到你，祝一切顺利
