本文目录
- 学了Python能做人工智能行业吗感觉投了简历没人要啊
- python人工智能和大数据有什么区别吗
- 学习人工智能就一定要学Python吗
- python在人工智能领域，主要是完成什么任务
- 人工智能下，Python有哪些应用场景
- 为什么Python是入行人工智能的首选语言
学了Python能做人工智能行业吗感觉投了简历没人要啊
作为一名IT从业者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，要想进入人工智能行业发展，仅仅掌握Python编程还是远远不够的，还需要至少经历两个学习阶段，才能够具有一定的岗位竞争力，而且对于知识结构并不丰富的初学者来说，通常都需要从实习岗位开始做起。
初学者在具备了基本的Python编程能力之后，下一步可以继续学习一下机器学习知识，一方面机器学习的知识体系相对健全，有大量的学习案例可以参考，同时采用Python语言也可以完成很多实验。机器学习不仅是人工智能的六大研究方向之一，同时在大数据领域也有非常广泛的应用，机器学习是大数据分析的两种主要方式之一。从这个角度来看，学习机器学习也会在一定程度上拓展自身的就业渠道。
学习机器学习可以从基本的算法开始学起，这需要初学者具有一定的数学基础，涉及到高等数学、线性代数和概率论等知识。在学习的初期，如果数学基础比较薄弱，应该重点补学一下相关知识。
从目前人工智能领域的开发任务来看，主要有两种开发方式，一种是进行人工智能平台开发，这类岗位对于从业者的要求比较高，需要具有较强的研发能力，目前不少大型科技公司都纷纷布局人工智能平台开发，所以人才需求量还是比较大的，但是往往对于从业者的学历也有较高的要求。从这个角度来看，如果未来要想在人工智能领域从事研发级岗位，那么可以读一下研究生。
另一种是基于人工智能平台进行行业智能化开发，这种开发方式的门槛相对比较低，而且在工业互联网的推动下，行业智能化开发的市场空间非常大，人才需求潜力也比较大。采用这种开发方式需要重点学习一下人工智能平台的相关知识，目前自然语言处理和计算机视觉的应用比较多。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
python人工智能和大数据有什么区别吗
首先，Python是目前被广泛应用的编程语言之一，尤其在大数据和人工智能领域有广泛的使用，所以Python人工智能指的是通过Python实现的人工智能应用（智能体），比如用Python实现机器学习，用Python实现计算机视觉或者自然语言处理等等。从概念上来说，Python只是人工智能实现过程中（或实验过程中）的一种工具而已，人工智能所涵盖的意义要广泛的多，除了目前比较热门的机器学习之外，还有知识表示、自动推理、机器人学等方向。看一个artificial intelligence algorithms的描述：
其次，大数据是围绕数据价值化的一系列操作，包括数据的采集、存储、安全、分析、呈现和应用等等，所以大数据是以数据为中心，以数据价值化为目的的一系列概念（技术）的集合。大数据与物联网和云计算的关系比较密切，物联网为大数据提供了数据的主要来源，而云计算则为大数据提供了运行环境的支撑，所以这三个技术也互为关联，也同时被认为是第三次信息化浪潮的三个代表技术。
人工智能追求的目标是智能体具备“自主决策”及“行动”的能力，“合理的思考”和“合理的行动”是目前人工智能领域主要的研究方向，当然早期也在探讨“像人一样思考”和“像人一样行动”，但是合理的思考和行动则更具可行性。从这个角度来说，人工智能追求的是一个过程和结果，所涉及到内容也更加宽泛。大数据追求的目标是数据价值化，目前通过数据分析的方式来实现数据价值化是比较常见的方式，而数据分析的方式集中在统计学分析和机器学习分析上。从这个角度来看，大数据追求的是数据本身能够呈现的内容价值，是一种决策的基础，大数据本身并不会做出决策。
最后，虽然人工智能和大数据在目的和过程上均有明显的区别，但是大数据和人工智能之间的联系也非常紧密，因为人工智能决策的基础正是大数据，在大数据时代背景下，人工智能也取得了一定的发展，尤其在机器学习领域。相信随着大数据的落地应用，未来人工智能也会得到进一步的发展。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！
学习人工智能就一定要学Python吗
这是一个非常好的问题，作为一名科技从业者，我来回答一下。
首先，当前人工智能确实是一个行业热点领域，不仅大型科技公司纷纷布局人工智能领域，传统行业领域对于人工智能技术的呼声也比较高，相信在产业互联网和5G通信的推动下，未来人工智能会广泛落地到产业领域。从这个角度来看，当前不论是大学生还是职场人，掌握一定的人工智能技术都是有必要的。
学习人工智能要根据初学者的学习诉求和自身的知识结构来制定学习计划，对于普通职场人来说，如果想通过学习人工智能技术来促进自身的岗位升级，或者是扩展自身的发展渠道，那么从Python开始学起是不错的选择。
学习完Python语言之后，可以基于人工智能平台来完成各种行业智能化创新，随着大型科技公司纷纷开放自身的人工智能平台，未来人工智能平台会全面促进传统行业的智能化升级，基于人工智能平台的开发人员也会比较多。在产业互联网时代，以人工智能平台来进行行业应用创新是一个大的发展方向，这会在很大程度上降低企业进行智能化升级的门槛，同时在人工智能平台的支撑下，智能化应用也会得到持续的升级。
当然，人工智能技术体系本身是非常庞大的，Python仅仅是一门编程语言，在人工智能领域也有很多其他编程语言可以替代Python，所以学习人工智能技术并不是一定要学习Python，只是学习Python会更方便一些，而且Python语言本身也比较简单易用。
人工智能本身是一个非常典型的交叉学科，涉及到的知识量也非常大，所以学习人工智能技术需要一个系统的过程，而且人工智能技术的很多实验对于场景的要求也比较高，需要有数据和算力的支撑，所以学习人工智能技术最好要结合当前的岗位任务，脱离岗位任务来学习人工智能技术往往是比较困难的。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
python在人工智能领域，主要是完成什么任务
这么说吧，因为python的语法简单（好像在学术界也挺受欢迎的），一般出现某个机器/深度学习框架，都先支持用python语言来训练自己的模型，如果后期要实际应用部署的话，再把训练好的模型转成可以支持其他语言的模型。
举个例子：比如pytorch，你可以在后面把训练好的模型转成支持c/c++。
人工智能下，Python有哪些应用场景
作为一名科研教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，Python语言是一门比较典型的全场景编程语言，在Web开发、嵌入式开发、大数据和人工智能等领域都有比较广泛的应用，由于大数据和人工智能在近几年得到了较为快速的发展，所以Python语言的上升趋势也比较明显，相信随着大数据、人工智能等技术平台逐渐开始落地应用，Python语言的行业应用边界会不断得到拓展。
从技术体系结构来看，当前Python不仅可以作为平台开发工具，也可以作为场景开发工具。目前有不少大数据平台和人工智能平台都是采用Python开发的，包括一些开源平台，所以Python也是研发级程序员比较常用的编程语言之一。
在工业互联网逐渐开始落地应用的大背景下，人工智能平台也将逐渐开始走进生产场景中，Python作为一个重要的场景开发语言，在自然语言处理、计算机视觉相关领域会有大量的应用场景，而这些场景与行业的结合会逐渐紧密，不仅包括传统的金融、经济、统计等领域，传统制造业也有大量的应用场景。
与Java语言主要应用在IT互联网行业不同，Python语言在传统行业领域的应用也非常普遍，这一点随着云计算平台的落地应用，已经得到了较为明显的体现，相信在云计算逐渐向全栈云和智能云方向发展的过程中，Python语言的资源整合能力也会有所提升，而且由于Python语言比较简单易学，所以大量的职场人也都会开始学习并运用Python语言。
最后，Python语言本身的应用场景依然在不断扩展当中，相信在工业互联网时代，Python语言随着人工智能平台的落地应用，会逐渐得到普及。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！
为什么Python是入行人工智能的首选语言
人工智能是我的研究方向之一，我目前也在使用Python做智能诊疗方面的落地应用，我就以我的切身经历谈一谈Python在人工智能方面的应用。
我研究人工智能是从机器学习开始的，因为我之前一直在做大数据相关的研发，而从大数据进入机器学习则是顺理成章的事情。机器学习要做的事情就是从杂乱无章的数据中找到规律，通过数据的搜集和整理来训练算法，达到最终应用的目的。
由于我使用Java语言的时间比较长，所以在刚开始做机器学习算法实现的时候，我首选的语言就是Java，因为编程语言毕竟只是工具，哪个工具使用的顺手就用那个，所以一直使用Java实现。直到有一次我参加一个机器学习的交流会，一个同行向我推荐使用Python来做机器学习，他跟我说Python做机器学习非常简单，不用过多考虑语言实现方面的事情，可以把精力放在算法上。
我用了一周左右的时间就完成了Python的学习，然后就开始一边使用一边熟悉Python。现在使用Python也有几年时间了，可以说Python非常适合做算法实现。一方面语法简单，另一方面可使用的算法库非常丰富，程序调整起来也很快，所以使用Python做机器学习让我感觉轻松了不少。
目前我的落地项目也在使用Python完成，虽然在速度上没有Java快，但是从程序开发的角度来说，使用Python确实有一定的乐趣。
我的研究方向主要是大数据和人工智能，我在头条上也写了关于Python、大数据的科普文章，感兴趣的朋友可以关注我的头条号，相信一定会有所收获。
如果有Python、Java、大数据、人工智能等方面的问题，也可以咨询我。
谢谢！
