本文目录
- 迈向大数据时代的最好媒介是什么
- 大数据时代有什么潜在问题吗
- 大数据时代，世界会发生什么
- 在大数据时代，你认为什么行业最具有发展前景
- 什么是大数据，大数据时代的到来意味着什么
- 什么是大数据时代大数据时代人类将会发生什么改变
迈向大数据时代的最好媒介是什么
大数据是我的主要研究方向之一，同时也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。
首先，从广义上来讲，迈向大数据时代最常见的媒介包括互联网、物联网和传统信息系统，其中物联网是产生大数据概念的重要因素，因为物联网所产生的非结构化数据和半结构化数据占据了百分之九十以上的整体数据份额。
随着大数据的不断发展，不同机构、组织和个体迈向大数据的媒介也在不断得到拓展，媒介的具体表现形式也在逐渐进行细化，当前比较常见的媒介形式包括以云计算为代表的PaaS和SaaS，以Hadoop、Spark为代表的大数据平台，以及以人工智能和物联网相结合的方式（AIoT）等等，这些都是目前比较不错的大数据媒介。
PaaS和SaaS是云计算提供的重要服务形式，其中PaaS面向具备一定研发能力的组织和机构，通过PaaS提供的服务能够完成具体的大数据应用，目前大量的中小型开发企业也在陆续转向PaaS开发。而SaaS服务形式则面向广大的传统企业（不具备研发能力或研发能力较弱），通过SaaS服务能够完成大数据应用的整合，解决企业数据的整合应用问题，企业只需要使用就可以了，其他所有的事情都由服务商来完成。
Hadoop和Spark是目前在大数据领域应用比较普遍的大数据平台，基于这两个平台可以完成大量的企业级应用，包括数据存储、分析、呈现等等。对于具有一定规模且具有一定研发能力的企业来说，Hadoop等大数据平台是不错的大数据媒介。
在大数据的带动下，当前人工智能也得到了一定的发展，人工智能与物联网的结合也是目前一个重要的发展趋势，AIoT概念一经提出就受到了广泛的关注，相信未来AIoT也是大数据的重要媒介之一。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！
大数据时代有什么潜在问题吗
近期大数据产业链上的不少企业成为了科技领域的热门话题，一部分大数据企业在运营的过程中出现了一定的问题，从而接连受到监管部门的问询，这也为大数据的落地应用敲响了警钟。
随着大数据技术体系的逐渐成熟，大数据技术也处在落地应用的初期，但是由于大数据技术涉及到的数据，本身就具有一定的敏感性，所以目前很多大数据产业链上的企业，都处于业务发展的探索阶段，一部分业务也处在所谓的“灰色地带”，这在一定程度上，也制约了大数据行业的发展。如何规范大数据行业，以及如何让大数据能够更加合理、顺利地落地到产业领域，并为产业领域的发展赋能，将是一个必须面对和解决的问题。
大数据在落地应用的过程中，潜在的问题涉及到数据泄露问题，而数据泄露不仅可能会侵犯个人的隐私，甚至会泄露企业的核心技术，所以如果大数据不能解决数据泄露问题，大数据技术未来的发展将会受到很大的制约，而大数据作为人工智能的基础，大数据发展速度减缓也会在一定程度上影响人工智能技术的发展。
除了数据泄露之外，大数据技术如果在使用的过程中，没有边界的限制，很有可能会对大数据的使用者形成一个“认知壁垒”，这对于使用者来说，也是一个潜在的风险。所以，在大数据的落地应用过程中，应该让大数据使用者更多地了解大数据技术的细节，让大数据的参与者共同推动大数据的合理发展。
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大数据时代，世界会发生什么
你收到一封邮件，邮件中提供了一套个人电脑的报价。而你几个小时前刚刚在这家零售商的网站上搜索过电脑的信息，似乎它们已经读出了你的想法……当你驱车前往这家商店购买这套个人电脑时，你路过了一家咖啡店，你看到了这家咖啡店的一条折扣信息。你获知由于你刚来到这片区域，你可以在未来20分钟内享受10%的折扣……
在你享用咖啡的时候，你收到了一家制造商关于某产品的道歉，而你昨天刚刚在你的Facebook主页和这家公司的网站上抱怨了它们的产品……
最后，当你回到家之后，你又收到了一条关于购买你最喜欢的在线视频游戏升级装备的信息。有了这些装备，顺利通过某些曾经苦苦挣扎的关卡……
听起来很疯狂吗？难道这些事情只有在很远的未来才发生吗？不，这些场景都是我们今天可能见到的！大数据、高级分析、大数据分析，似乎今天你已经逃脱不了这些术语了。无论在哪里，你都会听到人们在讨论大数据和高级分析。
大数据是下一波新数据源的浪潮，并会驱动分析在商业、政府及教育界的下一次革新。这些革新将有可能快速改变企业审视它们自身业务的方式。大数据分析可以促成更加明智的决策，在某些情况下，促成这些决策的方式将明显不同于今天。它带来的很多洞察在今天看起来都像是在做梦。你会看到，征服大数据的需求和一直以来征服新数据源的需求在很大程度上是一致的。然而，大数据的额外规模必须使用新的工具、技术、方法和流程。传统的手工分析方法已经不再适用于新的环境，我们有必要使用CRM等数据仓库收集自定义数据并做高级分析将商业界带入更高的层次。
在未来几年中，各种新的、强大的数据源会持续爆炸式地增长，它们将会对高级分析产生巨大的影响。例如，仅仅依靠人口统计学和销售历史来分析顾客的时代已经成为了历史。事实上，每一个行业中，都将出现或者已经出现了至少一种崭新的CRM数据源。其中一些数据源被广泛应用于各个行业，而另外一些数据源则只对很小一部分行业和市场具有重大意义。这些数据源就是大数据。
大数据如雨后春笋般地出现在各行各业中，如果能够适当地使用大数据，将可以扩大企业的竞争优势。如果一个企业忽视了大数据，这将会为其带来风险，并导致在竞争中渐渐落后。为了保持竞争力，企业必须积极地去收集和分析这些新的数据源，并深入了解这些新数据源带来的新信息。那么如何来收集这些数据源，建立自定义型的CRM数据仓库，收集不同层面的数据源，为大数据分析提供数据依据。
一家企业完全可以借助新的数据源来获取业务价值，而其竞争对手却没有做同样的事情，这种情况并不常见。这是如今大数据所带来的巨大商机，你将有机会超过你的竞争对手并击败它们。在未来几年内，我们将会继续看到通过大数据分析进行成功业务转型的案例。你将会从很多案例分析中看到，竞争对手是如何被猝不及防地抛进历史的尘埃中。
你的企业需要从现在开始驾驭大数据。如果迄今为止，你一直都在忽视大数据，那么你所错过的只是当领导者的机会，你仍有机会可以迎头赶上。再过几年，如果你还在袖手旁观，那么你将会被淘汰。如果你的企业已经开始着手收集数据，并通过分析进行决策，那么对于你们来说，跟上大数据的步伐并不是一件夸张的事情。处理大数据仅仅是你现在所做事情的简单延伸。
事实上，下决心开始驾驭大数据并不是一件困难的事情。大多数企业已经开始着手收集和分析数据，并将其作为其战略的核心部分。CRM客户关系管理系统、数据仓库、报表和分析已经开始普及。一家企业一旦开始认识到数据的价值，那么驾驭和分析大数据仅仅是它们现有工作的扩展和延伸。
在大数据时代，你认为什么行业最具有发展前景
随着互联网“智能化”产业的崛起以智能产品为基础行业且为支撑的产业格局已基本形成，以“智能化”为代表的基础产业龙头企业巳初见成效。
伴随“世界经济箫条且竞争加剧的大环境”毫无疑问以“人工智能”为方向以大数据(物联网)′为支撑的“未来经济走势”更趋明现且基本确立。
因为未来经济巳不是单纯的经济实力的比对与竞争而是函盖了乞今人类所触极的各个学课和成果，更为窘迫的是强国间军事斗争准备和对抗更趋向于高科技武器的出现以求制衡和自保。
所以早发展快成形的“大数据智能化”的实力企业的涎生是急待“补缺充实和创新”的更替，先人一步出奇制胜才有胜人一筹把握先机的主动和胜算。
什么是大数据，大数据时代的到来意味着什么
无穷增长的数据（信息）多、广、全涵盖方方面面存储在足够大的存储器上，这应该就是所谓的大数据。
真正的大数据时代的标志，应该是智能工厂或智能家居或两者一起（通过公认标准认证）出现。
对于智能工厂来讲，大数据时代到来意味者运营的每一个动作都有足够的数据信息支撑决策、至执行。
什么是大数据时代大数据时代人类将会发生什么改变
谢谢邀请！
大数据是我的主要研究方向之一，目前也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。
首先，大数据时代的到来与互联网、物联网和云计算的发展有密切的关系，互联网和物联网的发展产生了大量的数据，这是大数据的基础，而云计算的发展则提供了强大的算力支撑，为进行大数据价值化提供了保障。所以，大数据时代的到来是科技发展的一个必然。
之所以大数据广受关注，一个重要的原因是大数据自身开辟出了新的价值领域，这个价值领域就是数据价值化，让数据成为了一个重要的价值载体，由于数据会源源不断，所以大数据未来能产生的价值是巨大的。新的价值领域必然会打造出新的产业生态，而新的产业生态必然会带动产业链的发展，从而带动创新和就业，因此大数据不仅受到了科技企业的关注，也受到了传统行业的关注。
大数据将会对整个社会带来诸多影响，这些影响将随着产业的发展而不断深入，早期的大数据主要应用在互联网领域，互联网企业也是推动大数据发展的重要力量，目前大数据正在逐渐走进更多的领域，比如医药研发、教育、金融、通信、新能源等诸多领域。另外，大数据也是推动人工智能发展的关键因素之一，在大数据的支撑下，人工智能产品将逐渐开始落地应用，以提升目前的生产效率。
虽然从技术体系上来看，当前的大数据技术已经趋于成熟，但是从应用层面来看，大数据尚处在初级阶段，未来大数据与物联网、移动互联网和人工智能的结合将越来越紧密，这个过程也将创造出大量的发展机会。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！
