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大三要分方向了，其中有大数据方向，不知道大数据好不好学，主要学什么
作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的研究生导师，我来回答一下这个问题。
首先，选择大数据方向是没有问题的，但是学习大数据是具有一定难度的。
当前正处在大数据时代，大数据未来将得到广泛的落地应用，所以从未来发展的前景来看，大数据方向是不错的选择。学习大数据需要具备三方面的基础知识，分别是数学、统计学和计算机，另外还包括一众辅助学科，比如社会学、经济学等等。所以大数据涉及到的内容还是比较多的，而且也具有一定的难度。
对于计算机专业的学生来说，学习大数据方向通常需要学习以下几个方面的内容：
第一：编程语言。大数据领域的编程语言比较常见的有Java、Python、Scala、R等，其中Python和R语言在数据分析领域应用比较多，Java语言在大数据应用开发和大数据平台开发领域应用比较多，Scala则主要应用于Spark平台。
第二：大数据平台。目前比较常见的大数据平台是Hadoop和Spark，不少商用大数据平台通常也是基于Hadoop构建的，而且Hadoop平台对于计算机硬件的要求比较低，比较适合初学者和大学生群体。另外，大数据平台的组件比较多，需要一个系统的学习过程才能逐渐掌握。
第三：大数据分析。数据分析是大数据专业要重点学习的内容，目前大数据分析有两种主要方式，一种是统计学分析方式，另一种是机器学习分析方式。以机器学习方式为例，首先需要掌握一些常见的算法，包括决策树、朴素贝叶斯、支持向量机等等，然后通过编程语言完成算法的实现，进而对算法进行训练和验证，整个过程还是具有一定难度的。当前，场景分析是大数据比较常见的落地应用。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！
大数据专业主要学什么
大数据技术专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。
职业高中的大数据专业，具体学习哪些内容
主要是统计学，数学，计算机为三大支撑性学科。
学习参数检测，回归分析，问卷调查和统计分析，经济金融学，mocrosoft office软件，电工基础，计算机网络技术，编程语言基础，数据库应用，多媒体制作，数据分析，C语言，人工智能，还有hive,hadoop,impala等数据库相关知识。
2018年的统计，大数据人才需求将有大幅度增长。缺口在14万到19万之间。需求岗位很多，食品制造，零售电商，医疗制造，交通检测等地方。
还有项目实训和就业指导。通过学习掌握一些项目经验和管理经验。职业发展是大数据工程师，大数据分析师，大数据构架师，大数据科学家。
