本文目录
- 我想做一个网站登录的并发测试，具体流程应该怎么做
- 怎么样能够快速的测试出网站的并发用户数量，在线等
- 压力测试、负载测试和并发测试有什么区别
- 手机网址怎么做并发测试
- 做并发测试中如何确定并发人数
- 如何测试网站最大并发数
我想做一个网站登录的并发测试，具体流程应该怎么做
要做什么样子，会什么语言，直接写就行了，遇到问题了吗？
一是HTTP并发测试用现成的工具，可以进行GET、POST的测试，可以一秒建立成百上千的连接，只要客户端性能好。
二是可以自己用PHP或者C#等写脚本，模拟GET或者POST。
怎么样能够快速的测试出网站的并发用户数量，在线等
你要做一下设计啊，使用loadrunner录制要操作的步骤，然后修改脚本--运行负载---结果分析，这样才能得到你想要的结果，具体你可以学习一下loadrunner
压力测试、负载测试和并发测试有什么区别
主要区别是，性质不同、目的不同、特点不同，具体如下：
一、性质不同
1、压力测试
压力测试是在强负载（大数据量、大量并发用户等）下的测试，查看应用系统在峰值使用情况下操作行为，从而有效地发现系统的某项功能隐患、系统是否具有良好的容错能力和可恢复能力。压力测试分为高负载下的长时间（如24小时以上）的稳定性压力测试和极限负载情况下导致系统崩溃的破坏性压力测试。压力测试可以被看作是负载测试的一种，即高负载下的负载测试，或者说压力测试采用负载测试技术。
2、负载测试
负载测试是模拟实际软件系统所承受的负载条件的系统负荷，通过不断加载（如逐渐增加模拟用户的数量）或其它加载方式来观察不同负载下系统的响应时间和数据吞吐量、系统占用的资源（如CPU、内存）等，以检验系统的行为和特性，以发现系统可能存在的性能瓶颈、内存泄漏、不能实时同步等问题。负载测试更多地体现了一种方法或一种技术。
3、并发测试
指当测试多用户并发访问同一个应用、模块、数据时是否产生隐藏的并发问题，如内存泄漏、线程锁、资源争用问题，几乎所有的性能测试都会涉及并发测试。
二、目的不同
1、压力测试
目的是在软件投入使用以前或软件负载达到极限以前，通过执行可重复的负载测试，了解系统可靠性、性能瓶颈等，以提高软件系统的可靠性、稳定性，减少系统的宕机时间和因此带来的损失。
2、负载测试
负载测试的目标是确定并确保系统在超出最大预期工作量的情况下仍能正常运行。此外，负载测试还要评估性能特征。例如，响应时间、事务处理速率和其他与时间相关的方面。
3、并发测试
测试目的并非为了获得性能指标，而是为了发现并发引起的问题。
三、特点不同
1、压力测试
压力测试通常是在高负载情况下来对系统的稳定性进行测试，更有效地发现系统稳定性的隐患和系统在负载峰值的条件下功能隐患等。
2、负载测试
负载测试是通过改变系统负载方式、增加负载等来发现系统中所存在的性能问题。
3、并发测试
在具体的性能测试工作中，并发用户往往都是借助工具来模拟的，例如LoadRunner性能测试工具中叫做虚拟用户，因为实际情况中去实现同时多人并发的测试环境要求比较高而测试成本高、测试时间也是比较长。
参考资料来源：百度百科-压力测试
参考资料来源：百度百科-负载测试
参考资料来源：百度百科-并发测试
手机网址怎么做并发测试
可以用精灵云测。
并发测试主要指当测试多用户并发访问同一个应用、模块、数据时是否产生隐藏的并发问题，如内存泄漏、线程锁、资源争用问题。
对于APP类产品，精灵云测提供包括真机调试、兼容测试、功能测试、性能测试、安全测试、BUG探索测试、用户体验测试等一众专业的测试产品，以及覆盖产品全生命周期的发版测试等服务。针对更多APP内的特殊使用场景，例如OCR识别、语音识别、蓝牙连接、人脸识别和其他基于真人的复杂场景，精灵云测遍布全国的众测工程师也可以提供定制化的人工测试，满足个性化测试需求，保障产品顺利上线。
做并发测试中如何确定并发人数
性能测试中有并发测试,需要模拟大量的用户对被测的对象进行大量的攻击, 那么在确定多少个并发数需要借助相应的公式确定模拟多少用户.并发计算的规则 平均并发数= 总用户量 * 在线用户时长/ 总规则时间,如果想深入了解如何操作可以去黑马软件测试网上的测试详细的学习.
如何测试网站最大并发数
这篇文章解决了很多用户的难题，就是如何通过最大用户并发数来确定系统最大用户数，因为这个问题不解决的话，用户很难挑选到最为适合自身系统的服务器，我们来看看这篇文章。以下是作者原文。
本篇主要是性能方面的。
一个系统的最大并发用户数为1100，怎么能推算出该系统的支持最大用户数。
其中用户性能要求如下：支持100万注册用户
性能需求分析：
1、根据用户的要求，本系统要支持100万用户，其中性能机器配置如何？高峰值是多少？带宽？等
2、如果都是采用公司的测试环境，那么本次性能应该做哪几种性能？性能评测、负载测试、强度测试？
3、怎么算出并发用户数？响应时间？
性能指标确定：
因为用户的性能需求太广，没有定到具体的数值。那么我怎么开展后继的工作？1、确定采用公司测试环境，不用考虑环境问题。也就是说，客户端、服务端以及带宽等一系统都可以不用考虑，这是固定。
2、考虑此项目组以前开发过的系统性能情况，能否做为一个参考值。解决方案：找出本项目组以并发过二个项目，其性能个项指标进行求权。其中浏览功能：并发数为1100，平均响应时间363秒；每用户平均响应时间为0.33秒。每秒中并发3个用户。其中一系统用户已达500万，另一系统用户为320万。并且二系统一直运行正常，但目前的二系统的服务器各为3台。可以得出一台服务器为载166万，甚至更多。（因为服务器中有求权的关系）
3、100万用户，那么怎么计算出他的每小时峰值活动用户数？
解决方案：采用80•20原则计算得到每小时峰值活动用户数 6.667万/小时；那么每秒中的同一功能点点击并发数应该是18.5。
4、怎么得其并发数？
解决方案：本系统有多少个功能点？功能点为153个；也就是本系统在高峰值时一功能将被点击1258次，每秒点击0.35次。（不考虑间隔时间）考虑以前本项目组的数值。初步设置并发数为1100，主要以浏览功能为主、其次是查询和新增。
5、应该测试那种性能类型经再三考虑，三种性能都进行测试。
执行性能：
评测，依据性能指标确定中的第三点，将用户的并发设置为300-350，看其情况。负载测试，以1100为起点强度测试，为15小时和24小时为准
性能测试结果：
发现本系统最大用户支持为1100.失败用户最高为209，响应时间为315。可以判断此系统最大并发数为1100左右。也就说此系统在一台服务器上可支持150万用户数。
根据上述情况，可以得出：
1100用户并发时，用户一共响应时间为315秒（即每用户平均响应时间0.005秒），其中最高产生209个失败用户，但成功用户基本上可以完成后续操作，符合现系统要求的最大稳定用户数。由此可得出本系统在新增功能点中支持最大用户并发数为1100。按照1*100比例，计算得到每小时峰值活动用户数11万/小时；采用80•20原则计算得出本系统支持注册用户数约为165万。而本系统性能需求大规模支持100万注册用户，由上述的数据我们的系统已达到本系统性能需求。
注：100万，采用80•20原则计算得到每小时峰值活动用户数6.667万/小时。
