boost库常用总结（boost程序库里有哪些设计模式）

本文目录

• boost程序库里有哪些设计模式
• Boost库的简介
• 如何学习boost库
• Boost库的分类
• c++标准库boost的作用
• boost库安装后应该怎么使用
• boost的种类
• boost库里面主要有些什么功能有这个库之后c++有些什么进步
• Adidas boost中，哪款鞋的脚感最好

boost程序库里有哪些设计模式

1.模块/工具简介
Boost库跨平台源并且完全免费C++库内容涵盖字符串处理、则表达式、容器与数据结构、并发编程、函数式编程、泛型编程、设计模式实现等许领域使实际发更加灵高效（
2.系统要求
Windows xp
3.部署步骤
（1）选择载Boost库Windows版安装包解压至硬盘任意目录（建议硬盘根目录）面用$BOOSTDIR表示boost存放目录
（2）解压文件夹找bootstrap.bat并运行bjam执行程序,运行即
（3）编译完bin.v2stage目录面包含*.lib库文件
（4）配置vs环境创建测试项目test工具栏项目-》右键-》test属性-》配置属性-》C/C++-》规-》附加包含目录添加$BOOSTDIR路径(C:\boost_1_54_0;)链接器-》规-》附加库目录添加$BOOSTDIR\stage\libs(C:\boost_1_54_0\stage\lib\*.lib)应用并确定boost库win32环境部署功
4.能遇问题
（1）LINK : fatal error LNK1104: cannot open file ’libboost_thread-vc100-mt-s-1_52.lib’
库文件看存libboost_thread-vc100-mt-1_52.lib两者差别呢
-s
ABI tag: encodes details that affect the library’s interoperability with other compiled code. For each such feature, a single letter is added to the tag:
Key
Use this library when:
Boost.Build option
s linking statically to the C++ standard library and compiler runtime support libraries. runtime-link=static
g using debug versions of the standard and runtime support libraries. runtime-debugging=on
y using a special debug build of Python. python-debugging=on
d building a debug version of your code.7 variant=debug
p using the STLPort standard library rather than the default one supplied with your compiler. stdlib=stlport
For example, if you build a debug version of your code for use with debug versions of the static runtime library and the STLPort standard library in native iostreams mode, the tag would be:-sgdpn. If none of the above apply, the ABI tag is ommitted.
原-s 代表 runtime-link-static“我工程用种式使用boost库需要’libboost_thread-vc100-mt-s-1_52.lib’
解决案：
重新编译boost库用面编译命令：
b2 --build-type=complete msvc stage link=static
（2）Already defined in libcmt.lib
解决案参加篇文章
附：VS2011 静态链接 Boost 函数库配置：
打项目属性-》配置属性-》C/C++-》代码选择运行库线程 (/MT)（选择线程 DLL (/MD)则态链接 Boost 库）
（3）想改变编译配置boost_1_54_0\tools\build\v2 user-config.jam文件bootstrap.batbjam实际都目录

Boost库的简介

Boost库是为C++语言标准库提供扩展的一些C++程序库的总称。
Boost库由Boost社区组织开发、维护。其目的是为C++程序员提供免费、同行审查的、可移植的程序库。Boost库可以与C++标准库完美共同工作，并且为其提供扩展功能。Boost库使用Boost License来授权使用，根据该协议，商业的非商业的使用都是允许并鼓励的。
Boost社区建立的初衷之一就是为C++的标准化工作提供可供参考的实现，Boost社区的发起人Dawes本人就是C++标准委员会的成员之一。在Boost库的开发中，Boost社区也在这个方向上取得了丰硕的成果。在送审的C++标准库TR1中，有十个Boost库成为标准库的候选方案。在更新的TR2中，有更多的Boost库被加入到其中。从某种意义上来讲，Boost库成为具有实践意义的准标准库。
大部分boost库功能的使用只需包括相应头文件即可，少数（如正则表达式库，文件系统库等）需要链接库。里面有许多具有工业强度的库，如graph库。
很多Boost中的库功能堪称对语言功能的扩展，其构造用尽精巧的手法，不要贸然的花费时间研读。Boost另外一面，比如Graph这样的库则是具有工业强度，结构良好，非常值得研读的精品代码，并且也可以放心的在产品代码中多多利用。

如何学习boost库

BOOST是对STL的扩充，它加入了的智能指针，图操作等等很多的模块。
2.这两个库都是在C++标准委员会的指导下制定的。STL包含了常用的算法和集合类型，并采用了泛型的思想来实现。boost是对STL的扩充，是一个功能更加强大，更实用的库。所以作为初学者，还是先掌握STL好，需要写应用性程序时，再研究boost库。

Boost库的分类

按照实现的功能，Boost可为大致归入以下20个分类，在下面的分类中，有些库同时归入几种类别。 a) Conversion库：对C++类型转换的增强，提供更强的类型安全转换、更高效的类型安全保护、进行范围检查的数值转换和词法转换。
b) Format库：实现类似printf的格式化对象，可以把参数格式化到一个字符串，而且是完全类型安全的。
c) IOStream库 ：扩展C++标准库流处理，建立一个流处理框架。
d) Lexical Cast库：用于字符串、整数、浮点数的字面转换。
e) Regex 库：正则表达式，已经被TR1所接受。
f) Spirit库：基于EBNF范式的LL解析器框架
g) String Algo库：一组与字符串相关的算法
h) Tokenizer库：把字符串拆成一组记号的方法
i) Wave库：使用spirit库开发的一个完全符合C/C++标准的预处理器
j) Xpressive 库：无需编译即可使用的正则表达式库 a) Array 库：对C语言风格的数组进行包装
b) Bimap 库：双向映射结构库
c) Circular Buffer 库：实现循环缓冲区的数据结构
d) Disjoint Sets库 ：实现不相交集的库
e) Dynamic Bitset 库：支持运行时调整容器大小的位集合
f) GIL 库：通用图像库
g) Graph 库：处理图结构的库
h) ICL 库：区间容器库，处理区间集合和映射
i) Intrusive 库：侵入式容器和算法
j) Multi-Array 库：多维容器
k) Multi-Index 库：实现具有多个STL兼容索引的容器
l) Pointer Container 库：容纳指针的容器
m) Property Map 库：提供键/值映射的属性概念定义
n) Property Tree 库：保存了多个属性值的树形数据结构
o) Unordered 库：散列容器，相当于hash_xxx
p) Variant 库：简单地说，就是持有string, vector等复杂类型的联合体 a) GIL 库：通用图像库
b) Graph 库：处理图结构的库
c) Iterators 库：为创建新的迭代器提供框架
d) Operators 库：允许用户在自己的类里仅定义少量的操作符，就可方便地自动生成其他操作符重载，而且保证正确的语义实现
e) Tokenizer 库：把字符串拆成一组记号的方法 a) Foreach库：容器遍历算法
b) GIL库：通用图像库
c) Graph库：处理图结构的库
d) Min-Max库：可在同一次操作中同时得到最大值和最小值
e) Range库：一组关于范围的概念和实用程序
f) String Algo库：可在不使用正则表达式的情况下处理大多数字符串相关算法操作
g) Utility库：小工具的集合 a) Bind库：绑定器的泛化，已被收入TR1
b) Function库：实现一个通用的回调机制，已被收入TR1
c) Functional库：适配器的增强版本
d) Functional/Factory库：用于实现静态和动态的工厂模式
e) Functional/Forward库：用于接受任何类型的参数
f) Functional/Hash库：实现了TR1中的散列函数
g) Lambda库：Lambda表达式，即未命名函数
h) Member Function库：是STL中mem_fun和mem_fun_ref的扩展
i) Ref库：包装了对一个对象的引用，已被收入TR1
j) Result Of库：用于确定一个调用表达式的返回类型，已被收入TR1
k) Signals库：实现线程安全的观察者模式
l) Signals2库：基于Signal的另一种实现
m) Utility库：小工具的集合
n) Phoenix库：实现在C++中的函数式编程。 a) Call Traits库：封装可能是最好的函数传参方式
b) Concept Check库：用来检查是否符合某个概念
c) Enable If库:允许模板函数或模板类在偏特化时仅针对某些特定类型有效
d) Function Types库：提供对函数、函数指针、函数引用和成员指针等类型进行分类分解和合成的功能
e) GIL库：通用图像库
f) In Place Factory, Typed In Place Factory库：工厂模式的一种实现
g) Operators库：允许用户在自己的类里仅定义少量的操作符，就可方便地自动生成其他操作符重载，而且保证正确的语义实现
h) Property Map库：提供键值映射的属性概念定义
i) Static Assert库：把断言的诊断时刻由运行期提前到编译期，让编译器检查可能发生的错误
j) Type Traits库：在编译时确定类型是否具有某些特征
k) TTI库：实现类型萃取的反射功能。 a) Fusion库：提供基于tuple的编译期容器和算法
b) MPL库：模板元编程框架
c) Proto库：构建专用领域嵌入式语言
d) Static Assert库：把断言的诊断时刻由运行期提前到编译期，让编译器检查可能发生的错误
e) Type Traits库：在编译时确定类型是否具有某些特征 a) Asio库：基于操作系统提供的异步机制，采用前摄设计模式实现了可移植的异步IO操作
b) Interprocess库：实现了可移植的进程间通信功能，包括共享内存、内存映射文件、信号量、文件锁、消息队列等
c) MPI库：用于高性能的分布式并行开发
d) Thread库：为C++增加线程处理能力，支持Windows和POSIX线程
e) Context库：提供了在单个线程上的协同式多任务处理的支持。该库可以用于实现用户级的多任务处理的机制，比如说协程coroutines，用户级协作线程或者类似于C#语言中yield关键字的实现。
f) Atomic库：实现C++11样式的atomic《》，提供原子数据类型的支持和对这些原子类型的原子操作的支持。
g)Coroutine库：实现对协程的支持。协程与线程的不同之处在于，协程是基于合作式多任务的，而多线程是基于抢先式多任务的。
h)Lockfree库：提供对无锁数据结构的支持。 a) Accumulators库：用于增量计算的累加器的框架
b) Integer库：提供一组有关整数处理的类
c) Interval库：处理区间概念的数学问题
d) Math库：数学领域的模板类和算法
e) Math Common Factor库：用于支持最大公约数和最小公倍数
f) Math Octonion库 ：用于支持八元数
g) Math Quaternion库：用于支持四元数
h) Math/Special Functions库：数学上一些常用的函数
i) Math/Statistical Distributions库：用于单变量统计分布操作
j) Multi-Array库：多维容器
k) Numeric Conversion库：用于安全数字转换的一组函数
l) Operators库：允许用户在自己的类里仅定义少量的操作符，就可方便地自动生成其他操作符重载，而且保证正确的语义实现
m) Random库：专注于伪随机数的实现，有多种算法可以产生高质量的伪随机数
n) Rational库：实现了没有精度损失的有理数
o) uBLAS库：用于线性代数领域的数学库
p) Geometry库：用于解决几何问题的概念、原语和算法。
q) Ratio库：根据C++ 0x标准N2661号建议 ，实现编译期的分数操作。
r)Multiprecision库：提供比C++内置的整数、分数和浮点数精度更高的多精度数值运算功能。
s)Odeint库：用于求解常微分方程的初值问题。 a) Concept Check库 ：用来检查是否符合某个概念
b) Static Assert库 ：把断言的诊断时刻由运行期提前到编译期，让编译器检查可能发生的错误
c) Test库：提供了一个用于单元测试的基于命令行界面的测试套件 a) Any库：支持对任意类型的值进行类型安全的存取
b) Bimap库：双向映射结构库
c) Compressed Pair库：优化的对pair对象的存储
d) Fusion库：提供基于tuple的编译期容器和算法
e) ICL库：区间容器库，处理区间集合和映射
f) Multi-Index库：为底层的容器提供多个索引
g) Pointer Container库：容纳指针的容器
h) Property Tree库：保存了多个属性值的树形数据结构
i) Tuple库：元组，已被TR1接受
j) Uuid库：用于表示和生成UUID
k) Variant库：有类别的泛型联合类
l) Heap库：对std::priority_queue扩展，实现优先级队列。
m) Type Erasure: 实现运行时的多态。 a) Assign库：用简洁的语法实现对STL容器赋值或者初始化
b) Format库：实现类似printf的格式化对象，可以把参数格式化到一个字符串，而且是完全类型安全的
c) IO State Savers库：用来保存流的当前状态，自动恢复流的状态等
d) IOStreams库：扩展C++标准库流处理，建立一个流处理框架
e) Program Options库：提供强大的命令行参数处理功能
f) Serialization库：实现C++数据结构的持久化 a) Pool库：基于简单分隔存储思想实现了一个快速、紧凑的内存池库
b) Smart Ptr库：智能指针
c) Utility库：小工具的集合 a) Function库：实现一个通用的回调机制，已被收入TR1
b) Parameter库：提供使用参数名来指定函数参数的机制 a) Compressed Pair库：优化的对pair对象的存储
b) CRC库：实现了循环冗余校验码功能
c) Date Time 库：一个非常全面灵活的日期时间库
d) Exception库：针对标准库中异常类的缺陷进行强化，提供《《操作符重载，可以向异常传入任意数据
e) Filesystem库：可移植的文件系统操作库，可以跨平台操作目录、文件，已被TR2接受
f) Flyweight 库：实现享元模式，享元对象不可修改，只能赋值
g) Lexical Cast 库：用于字符串、整数、浮点数的字面转换
h) Meta State Machine库：用于表示UML2有限状态机的库
i) Numeric Conversion 库：用于安全数字转换的一组函数
j) Optional 库：使用容器的语义，包装了可能产生无效值的对象，实现了未初始化的概念
k) Polygon 库：处理平面多边形的一些算法
l) Program Options库：提供强大的命令行参数处理功能
m) Scope Exit库：使用preprocessor库的预处理技术实现在退出作用域时资源自动释放
n) Statechart库：提供有限自动状态机框架
o) Swap库：为交换两个变量的值提供便捷方法
p) System库：使用轻量级的对象封装操作系统底层的错误代码和错误信息，已被TR2接受
q) Timer库：提供简易的度量时间和进度显示功能，可以用于性能测试等需要计时的任务
r) Tribool库：三态布尔逻辑值，在true和false之外引入indeterminate不确定状态
s) Typeof库：模拟C++0x新增加的typeof和auto关键字，以减轻变量类型声明的工作，简化代码
t) Units库：实现了物理学的量纲处理
u) Utility库：小工具集合
v) Value Initialized库：用于保证变量在声明时被正确初始化
w) Chrono库：实现了C++ 0x标准中N2661号建议 所支持的时间功能。
x) Log库：实现日志功能。
y) Predef库：提供一批统一兼容探测其他宏的预定义宏。 a) Compatibility库：为不符合标准库要求的环境提供帮助
b) Config库：将程序的编译配置分解为三个部分：平台、编译器和标准库，帮助库开发者解决特定平台特定编译器的兼容问题

c++标准库boost的作用

Boost库是为C++语言标准库提供扩展的一些C++程序库的总称。
Boost库由Boost社区组织开发、维护。其目的是为C++程序员提供免费、同行审查的、可移植的程序库。Boost库可以与C++标准库完美共同工作，并且为其提供扩展功能。Boost库使用Boost License来授权使用，根据该协议，商业的非商业的使用都是允许并鼓励的。

boost库安装后应该怎么使用

Windows下Boost库安装方法 1. 概述 Boost库的安装的方法，IDE涉及DEV C++和VS 2008。 2. 下载 直接下载链接：参见网页 http://www.boost.org/users/history/version_1_46_1.html，这里的链接网速很慢，78MB的东西，下载了10%左右，就定住了

boost的种类

按照功能分类的Boost库列表
按照实现的功能，Boost可为大致归入以下20个分类，在下面的分类中，有些库同时归入几种类别。
1. 字符串和文本处理
a) Conversion
b) Format
c) IOStream
d) Lexical Cast
e) Regex
f) Spirit
g) String Algo
h) Tokenizer
i) Wave
j) Xpressive
2. 容器
a) Array
b) Bimap
c) Circular Buffer
d) Disjoint Sets
e) Dynamic Bitset
f) GIL
g) Graph
h) ICL
i) Intrusive
j) Multi-Array
k) Multi-Index
l) Pointer Container
m) Property Map
n) Property Tree
o) Unordered
p) Variant
3. 迭代器
a) GIL
b) Graph
c) Iterators
d) Operators
e) Tokenizer
4. 算法
a) Foreach
b) GIL
c) Graph
d) Min-Max
e) Range
f) String Algo
g) Utility
5. 函数对象和高阶编程
a) Bind
b) Function
c) Functional
d) Functional/Factory
e) Functional/Forward
f) Functional/Hash
g) Lambda
h) Member Function
i) Ref
j) Result Of
k) Signals
l) Signals2
m) Utility
6. 泛型编程
a) Call Traits
b) Concept Check
c) Enable If
d) Function Types
e) GIL
f) In Place Factory, Typed In Place Factory
g) Operators
h) Property Map
i) Static Assert
j) Type Traits
7. 模板元编程
a) Function Types
b) Fusion
c) MPL
d) Proto
e) Static Assert
f) Type Traits
8. 预处理元编程
a) Preprocessors
9. 并发编程
a) Asio
b) Interprocess
c) MPI
d) Thread
10. 数学和数字
a) Accumulators
b) Integer
c) Interval
d) Math
e) Math Common Factor
f) Math Octonion
g) Math Quaternion
h) Math/Special Functions
i) Math/Statistical Distributions
j) Multi-Array
k) Numeric Conversion
l) Operators
m) Random
n) Rational
o) uBLAS
11. 排错和测试
a) Concept Check
b) Static Assert
c) Test
12. 数据结构
a) Any
b) Bitmap
c) Compressed Pair
d) Fusion
e) ICL
f) Multi-Index
g) Pointer Container
h) Property Tree
i) Tuple
j) Uuid
k) Variant
13. 图像处理
a) GIL
14. 输入输出
a) Asio
b) Assign
c) Format
d) IO State Savers
e) IOStreams
f) Program Options
g) Serialization
15. 跨语言混合编程
a) Python
16. 内存管理
a) Pool
b) Smart Ptr
c) Utility
17. 解析
a) Spirit
18. 编程接口
a) Function
b) Parameter
19. 杂项
a) Compressed Pair
b) Conversion
c) CRC
d) Date Time
e) Exception
f) Filesystem
g) Flyweight
h) Lexical Cast
i) Meta State Machine
j) Numeric Conversion
k) Optional
l) Polygon
m) Program Options
n) Scope Exit
o) Statechart
p) Swap
q) System
r) Timer
s) Tribool
t) Typeof
u) Units
v) Utility
w) Value Initialized
20. 编译器问题的变通方案
a) Compatibility
b) Config
Boost中比较有名气的有这么几个库：
Regex
正则表达式库
Spirit
LL parser framework，用C++代码直接表达EBNF
Graph
图组件和算法
Lambda
在调用的地方定义短小匿名的函数对象，很实用的functional功能
concept check
检查泛型编程中的concept
Mpl
用模板实现的元编程框架
Thread
可移植的C++多线程库
Python
把C++类和函数映射到Python之中
Pool
内存池管理
smart_ptr
5个智能指针，学习智能指针必读，一份不错的参考是来自CUJ的文章：

boost库里面主要有些什么功能有这个库之后c++有些什么进步

boost库包络万象，几乎能想到的基础数据结构、基础框架都能在里面找到。可以这么看，把boost作为一个强大的逻辑库，比STL强大好几倍的逻辑库。开发一个工程时，界面找Qt或者MFC，而复杂的逻辑用boost，你在中间定义设计。
C++语言没有啥可以进步的，而是你的应用进步不少，主要还是缩短了开发周期。boost就是原材料库、轮子库，你不需要费心思重新弄这些东西。
至于Boost里面具体有什么，楼主自己去看看网站吧。

Adidas boost中，哪款鞋的脚感最好

boost鞋款中虽然没有密度大小之分，但是有这boost厚度之分，所以每款鞋的脚感都是不一样的哦。下面我介绍一下我认为脚感最棒的几款boost鞋款

第一款 Adidas EQT support boost

我个人认为boost鞋款中脚感最最舒适踩屎感最强烈的鞋款，EQT 在发布23年之后,结合当家 Boost 缓震科技,而推出的鞋款。 引人注目的大屁股是他的标志，鞋身侧面稳定支架与后跟，搭载马牌大底进行收尾，完整度非常高。我个人心目中脚感最棒的boost鞋款。

第二款 Adidas ultra boost

从肉眼就可以看出中底boost的厚度，虽然次于EQT但是脚感也是非常不错的，后跟巨厚boost带来踩在云端般的感受，前掌略微薄的boost带来灵敏的响应，这是一款既可以踩街又可以跑步的鞋款。

第三款 Adidas Pure boost

如果说上一款鞋是偏向于运动的跑步鞋，那么这双鞋就是偏向于时尚的休闲鞋，虽然boost中底并不如ultra boost厚，但是踩屎感受一点也没影响，依然的踩屎感，而且鞋身偏向于时尚，百搭，很适合踩街。而且价格方面比起上一款实惠很多。

第四款 Adidas yeezy 350

这双鞋就是完完全全的休闲款了，在它庞大的中底包皮下有这一颗狂躁的心，满满的boost，特别是后跟，类似卡戴珊的大屁股包裹的都是boost，那么很多人问了，为什么那么厚的boost脚感比如上面三款，就是因为这个包皮啊，像这种鞋笼设计篮球鞋上非常多的应用，目的就是为了防止boost过度形变，所以大家都知道为什么脚感不咋地了吧。

好的，这就是小编我内心中脚感前四的boost鞋款了，如果有什么不清楚或者什么不满意的，欢迎私信或者在下方留言，我会一一回答哦。

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