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用什么工具编写Python比较好（新手小白）
Python作为一门面向大众的编程语言，其实开发工具非常多，有轻量级的代码器，也有重量级的IDE，没有哪一个一定好，哪个一定不好，只要适合自己的日常习惯，调试运行代码方便，保质保量的完成工作都行，下面我简单分享10个不错的Python开发工具，有代码器，也有IDE环境，感兴趣的朋友可以自己尝试一下：
Visual Studio Code
这是一个轻量级的代码器，免费、开源、跨平台，微软自主设计研发，轻巧灵活、运行速度快、占用内存少，支持智能补全、代码高亮、语法提示、Git功能，插件扩展丰富，生态环境良好，只需简单安装一下Python插件，就可直接运行调试Python程序，对于日常学习使用来说，非常方便快捷：
Sublime Text
这也是一个轻量级的代码器，可以跨平台使用，轻便灵活，运行速度也非常快，基本功能和VS Code差不多，支持自动补全、语法提示和检查的功能，文本功能强大，插件扩展也非常不错，配置好本地Python解释器后，也可以当做一个非常不错的Python开发工具来使用：
Atom
这也是一个免费、开源、跨平台的代码器，基本功能和前面的VS Code，Sublime Text差不多，常见的语法提示、自动补全、代码高亮、Git等功能都不错，安装Python插件后，也可以当做一个Python开发工具来使用，不足之处就是运行会比较卡，内存占用率比较高，在性能上和VS Code还是具有一定差距：
Notepad++
这就是一个记事本的增强版，免费开源，目前主要应用在Windows平台下，安装包大概也就几兆左右，轻巧灵活，运行速度快，代码高亮、语法提示、文本等功能还不错（和VS Code等还是具有一定差距），如果你只是开发简单项目，只需要基本功能的话，那么Notepad++也是一个非常不错的开发工具：
Vim
这也是一个轻量级的文本器，起源比较早，目前主要应用在Linux环境下，插件扩展非常丰富，和自定义配置，和各种编程语言都能搭配，效果非常好，如果你想手动待见一个漂亮的开发环境，又经常在Linux环境下开发Python的话，那么Vim也是一个非常不错的选择：
Emacs
这也是Linux环境下一个非常不错的代码器，文本功能强大，自带有图形用户界面，非常直观漂亮，插件扩展也非常丰富，配置好Python开发环境后，也是一个非常不错的Python开发工具：
Xcode
这是Mac系统下一个自带的集成开发工具，非常轻便灵活，占用内存少，运行速度极快，配置好Python环境后，可以很方便的进行代码的开发、调试和运行，如果你需要在Mac系统下进行Python开发的话，那么Xcode就是一个非常不错的选择：
Spyder
这是一个免费、开源、跨平台的Python IDE环境，在Anaconda中已经集成，界面风格和Matlab非常相似，支持多窗口切换，自动补全、代码高亮、语法提示等功能也不错，可以很方便的进行代码开发、调试和运行，查看和修改程序变量也非常方便，如果你习惯了Matlab风格的话，可以使用一下这个Python开发工具：
Visual Studio
这个软件就不多少了，使用过的人应该非常多了，号称宇宙第一IDE，功能非常强大，代码开发、调试、运行效率都非常高，集成了许多开发环境，其中就包括Python开发这项，安装Python环境后，也可以当做一个非常不错的Python开发工具来使用：
PyCharm
这是一个非常专业的Python开发工具（IDE环境），非常受欢迎，使用的人也非常多，Jetbarins公司的产品，专门用于Python大型项目开发，功能强大，单元测试、版本控制、代码重构、代码分析等高级功能这个软件都能很好的支持，还自带有许多工程模板，可以快速常见Django、Flask等Web应用，使用起来非常方便：
目前，就分享这10个不错的Python开发工具吧，有轻量级的代码器，也有重量级的IDE，涉及Windows、Linux、Mac3个主流平台，对日常开发使用来说，完全够用了，选择适合自己的一款就行，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言补充。
python如何调用matlab代码，有哪些方式呢
这里简单介绍一下吧，目前来说，有2种方法，一种是安装mlab库，一种是安装matlab 自带的Engine API for python，下面我简单介绍一下这2种方法是如何调用matlab函数的，实验环境win10+python2.7+pycharm5.0+matlab R2017a，主要内容如下：
使用matlab自带的Engine API for python调用matlab函数，目前来说，matlab提供2种类型的Engine接口，一种是java，一种是python，这里我们使用python的，主要过程如下：
1.首先，安装Engine API for python，默认Engine API for python在matlab的安装目录extern下，如我的路径“E:\R2017a\extern\engines\python”,这是一个源码安装包，在cmd窗口下切换到这个目录，然后直接输入命令“python setup.py install”安装就行，如下：
2.安装成功后，我们就可以利用Engine API for python来调用matlab函数了，这里为了会更好的说明问题，我新建了一个test.m文件，测试函数如下：
3.接着我们在test.m的同级目录下新建一个test.py文件（不在同级目录下，需要设置一下path路径），直接调用上面的test函数，测试代码如下：
程序运行结果如下，已经成功运行matlab函数，并返回结果：
使用mlab库，直接调用matlab函数，这个方法比较旧，但还可以使用，下面我简单介绍一下实现过程：
1.安装mlab，这个直接在cmd窗口输入命令“pip install mlab”就行，如下：
2.安装成功后，我们就可以进行测试了，还是以上面的test函数为例，主要代码如下：
程序运行截图如下，已经成功调用函数，并返回结果：
至此，我们就完成了利用python来调用matlab函数。总的来说，整个过程不难，步骤也不是很多，只要你有一定的python和matlab基础，熟悉一下相关示例和代码，很快就能掌握的，网上也有相关资料和教程，感兴趣的可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言。
python中有哪些简单的算法
不知道你为什么要找这个简单的算法python，随便找了几个你看看，不行的话可以私信我。
一、算法题目：有1、2、3、4个数字，能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数？都是多少？
程序分析：可填在百位、十位、个位的数字都是1、2、3、4。组成所有的排列后再去 掉不满足条件的排列。
程序源代码：
二、算法题目：一个整数，它加上100和加上268后都是一个完全平方数，请问该数是多少？
程序分析：在10000以内判断，将该数加上100后再开方，加上268后再开方，如果开方后的结果满足如下条件，即是结果。请看具体分析：
程序源代码：
三、算法题目：输入某年某月某日，判断这一天是这一年的第几天？
程序分析：以3月5日为例，应该先把前两个月的加起来，然后再加上5天即本年的第几天，特殊情况，闰年且输入月份大于3时需考虑多加一天：
程序源代码：
怎么找python源代码
GitHub是不二之选，任何编程语言相关源代码，只要开源，都能在GitHub找的到！
1. GitHub上的代码资源非常丰富，应有尽有：Linux内核代码、系统架构、应用架构、工具、模块、组件、项目代码、实例demo等等；
2. 包括Python自身代码实现也在GitHub进行维护，谁都可以翻阅以及研究分析等；
3. GitHub是世界性的，全世界软件开发人员，将其代码开源，并托管到Github上，软件开发知识宝藏；
4. 如果美国针对中国进行技术封锁，限制中国地区GitHub访问，那对中国的开发人员重大打击。
使用python语言如何保密源代码以防止逆向工程
我以前做过这类事情，而且当时更严格，需要打包部署到客户的服务只在有效期内有效，超过有效期必须更新证书才行。
Python代码用任何方法都没法保证保密性，这个时候你可以考虑用一个工具「nuitka」，这个工具会把你的python源代码映射为c++然后编译为二进制，因此对方是无论如何得不到你的源代码的。
代价就是nuitka这个工具并不完美，有一些限制并不能100%完美的转换所有python代码。
