本文目录
- 如何看待华为1100亿行规模的代码库
- 微盟被删库，数万用户躺枪，saas服务是否还会一统天下
- 谷歌公司开发的alpha go是一个开放源代码软件库吗
- 求一个按键精灵网页源代码，网页操作几个按键
- 按键精灵源代码
如何看待华为1100亿行规模的代码库
好吧，需要算算了。按美国平均水平，每个程序员每天10行代码，中国比较勤奋，就算30行吧！一人一年1万行吧。算下来大约是1100万人年。软件有生命期，好的情况下自己败坏周期在5-20年，质量一般的话，也就10年（如此大量代码，只能是行业平均水平）。也就是说，大约需要110万程序员。嗯，什么概念呢？大约至少得10个微软吧！
再说恐怖的，cmm3级（这不是平均水平，而是较高水平了），一千行大约3个问题出厂，1100亿大约是，3亿个bug（也就是3亿个问题）。解决这些问题足够让一个微软公司破产了。但华为活得好好的，其危机却与这个没关系。所以，可以明白的是目前华为的产品代码，绝对达不到这么大。如果此事真实，其中大多数代码应该被抛弃了，因为即便是cmm5也得有3千万bug，这不可能是真实的。
好了，如果代码库真的有这么多，到底是什么情况呢？估计多数是开源代码库的中依赖的部分复制和开发者保存的备份。这是防止断网影响项目进展的防范手段。所以别太嗨了。呵呵。
算完了，但果是不被质疑的。程序员的感受是，一天10行代码？搞笑呢？
那我先拿一个职业生涯中的例子看看个人生产情况：
我刚开始产品级编程是一个通信系统（与华为同行，可比较）。整个系统中开发2年，大约在1991-1993年。我负责系统中的一个核心模块编程项目。敲代码，我最快18小时，3000行汇编，这个小项目的全部代码，强实时，时钟级设计，无操作系统。但全过程过程实际算下来大约有将近6个月。包括原理设计，代码执行机制规划，算法设计，原理机验证测试，逻辑分析仪调试。那18个小时不过是敲代码，基本没有稍微深入一点的思考（主要思考内容：寄存器分配调配；内存效率；3级任务协调；周期计算；累加器溢出控制；可靠性监测周期等细节，以保持遵循详细设计定下的原则）。没有单元测试、没有功能测试、没有代码评审、没有团建和各种活动。（那台逻辑分析仪够我当时10年工资。）一天不到20行代码吧？
项目期间我为自己还开发了4000多行c语言的工具，有算法仿真工具的、有分解烧录文件的、有原型实验的。还有几百行快速编译的dos批处理文件。但这都与产品无关，算不上产品代码。当然还有过程中，放弃了20000行汇编（毕竟当时还是经验不足），主要是架构问题达不到要求，最终代码中没这个，也不能算。就呵呵了，难道连失败的东西都要算到工资奖金里吗？
项目结果：前两年和华为交流，他们说那套91年的代码实现的指标到现在也是先进的。那套代码到最后收到保险柜也没有再改过一行。这中间三年试运行，审查、鉴定、定型、销售，再没改过，所有性能、可靠性监测的保护机制从未启动过，最长运行时间是2万小时。
这是通信领域个人手工业作战的基本情况。
当这种工作被分解给多个人之后就是团队计算了。这是软件工业难点之一：工时估算。
在产品市场问题解决后，开发成本估算就是软件开发难点。最现实的估算是，专家用背靠背评估最终实现代码行数。这些代码行数除以组织软件开发成熟度估算效率（也就是10行每人天的意义），再乘以开发团队的平均人天成本就可大致得到成本量级。所以，10行每人天的估算是开发团队组织效率的，不是程序员个人生产力。
另外：
1、代码库是一种软件工程中的保护机制，不反应软件生产的实际情况。
2、代码不是越多越好，任何以代码行数计算开发人员生产力的想法，都是很外行的。
微盟被删库，数万用户躺枪，saas服务是否还会一统天下
系统事故更多的是技术和管理决定的，管理更多的是人为因素和企业文化，和saas系统趋势没关系，相信会更好，在企业数字化的道路上，这是更多中小企业的第一选择，也是首要选择！
谷歌公司开发的alpha go是一个开放源代码软件库吗
谷歌的Alpha Go（阿尔法狗）是其人工智能和深度学习团队研发成果，有知识产权保护的，暂时不可能开放源代码或成为开放平台。
最新一代已经是Alpha Go Zero（阿尔法元），由谷歌（Google）旗下DeepMind公司戴密斯·哈萨比斯领衔的团队开发。目前的Demo应用是围棋对弈，阿尔法元（Alpha Go Zero）与阿尔法狗（Alpha Go）对弈的结果是100:0，实力碾压！
阿尔法狗通过人类棋局的深度学习并自己对弈了3000万局，训练历时几个月。阿尔法狗围棋（Alpha Go）是第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人，在GoRatings网站公布的世界职业围棋排名中，其等级分曾超过排名人类第一的棋手柯洁。
DeepMind公司表示将利用Alpha Go应用在医疗领域，利用人工智能技术攻克现实现代医学中存在的种种难题。在医疗资源的现状下，人工智能的深度学习已经展现出了潜力，可以为医生提供辅助工具。研发这一人工智能的最终目的是为了推动社会变革、改变人类命运。
人工智能风潮起，如果谷歌能开放其源代码，那么肯定会加速整个行业发展。微软收购Github后，已经开放了很多软件能力和源代码，谷歌在Github上也开放了I/O源码，例如第二代机器学习系统TensorFlow，但需要二次开发和自己去做训练。
求一个按键精灵网页源代码，网页操作几个按键
当然行，写上xmlUrl = 找源代码的网页地址Set xmlHttp = CreateObject(“Microsoft.XMLHTTP“) xmlHttp.Open “Get“, xmlUrl, False xmlHttp.Send网页的源代码 = XmlHttp.ResponseText《“找源代码的网页地址”把你要找源代码的网页地址填上就行》《“网页的源代码”是返回值，不要照写》
按键精灵源代码
FindColor 0,0,1024,768,“0000FF“,intX,intY （前4个数字设置屏幕上找色的范围，0000FF是设置的颜色，自己调整）
If intX 》 0 And intY 》 0 Then
MoveTo intX, intY
Delay 200
LeftClick 1
Delay 200
End If
