本文目录
- 女生学大数据会不会很难呢
- 大数据就业方向有哪些
- 专科女生学大数据就业前景怎么样
- 女生学习计算机好就业吗
- 大数据的就业前景怎么样非计算机专业可以学习吗
- 有一些计算机基础，大专学历，学习大数据怎么样前景如何
- 软件工程专业分方向，有Java，大数据，不知道对于一个女生，选什么更合适
- 大数据技术与应用技术专业怎么样女孩适合吗
- Python好学还是大数据好学，对于女孩子哪个发展前景好
女生学大数据会不会很难呢
作为一名大数据行业的从业者，同时也在指导大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。
首先，女生是适合学习大数据技术的，而且大数据行业内有很多岗位比较适合女生从事，比如数据整理、存储、分析等岗位都是不错的选择，但是由于大数据的知识体系比较复杂，所以学习起来也具有一定的难度。
大数据领域的岗位可以简单地划分为两大类，一类是研发型岗位，或者叫做创新型岗位，另一类是应用型岗位，或者叫技能型岗位。研发型岗位的难度比较大，往往需要从业者具有扎实的知识基础，同时要掌握一系列研究方法，对于工作环境也有相对较高的要求，比如需要较强的算力和数据支撑。
目前大数据领域的研发级岗位往往对于从业者的学历有较高的要求，不少人通过读研获得了研发级岗位，目前有不少女生在读研时，会选择大数据相关方向。从2019年的秋招来看，大数据领域的岗位相对比较多，可以选择的空间也比较大。
相对于研发级岗位来说，应用级岗位的学习难度要相对低很多，即使没有计算机知识基础，经过一个系统的学习过程，往往也能够从事一些大数据领域的岗位，比如数据采集、数据清洗、数据分析等岗位都比较适合女生来从事。所以，在选择学习大数据知识的时候，应该根据自身的知识基础和能力特点来选择学习路线。
当前学习大数据知识，不论从事哪个具体的岗位，通常都需要学习三方面知识，其一是编程语言知识；其二是大数据平台知识；其三是行业知识。编程语言可以重点考虑一下Java、Python和R这三门语言，其中Python语言目前的上升趋势比较明显。大数据平台可以重点关注一下开源平台，比如Hadoop、Spark。关于行业知识，可以与自身的岗位相结合，也可以选择一个自己感兴趣的领域，比如金融、教育、医疗等领域都是不错的选择。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
大数据就业方向有哪些
大数据时代，很多学校都开设了大数据相关的专业和课程。日前，在教育部公布的高校新增专业名单中，有32所高校成为第二批成功申请“数据科学与大数据技术”本科新专业的高校。
“大数据”专业学什么？
方向一：数据挖掘、数据分析&机器学习方向
方向二：大数据运维&云计算方向
方向三：Hadoop大数据开发方向
精通任何方向之一者，均会 “ 前（钱）”途无量。
三个方向中，大数据开发是基础。以Hadoop开发工程师为例，Hadoop入门月薪已经达到了 8K 以上，工作1年月薪可达到 1.2W 以上，具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到30万—50万，一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司，所以学习大数据专业也是进大公司的捷径！
“大数据”专业毕业以后干什么？
事实上，大数据工作者可以施展拳脚的领域非常广泛，从国防部、互联网创业公司到金融机构，到处需要大数据项目来做创新驱动。数据分析或数据处理的岗位报酬也非常丰厚，在硅谷，入门级的数据科学家的收入已经是6位数了(美元)。
①目前全国各类高校、高职院校已陆续开始围绕大数据专业建设展开研究并申报大数据专业。作为交叉型学科，大数据的相关课程涉及数学、统计和计算机等学科知识，“数据科学与大数据技术”专业也强调培养具有多学科交叉能力的大数据人才。
②该专业重点培养具有以下三方面素质的人才：
一是理论性的，主要是对数据科学中模型的理解和运用；
二是实践性的，主要是处理实际数据的能力；
三是应用性的，主要是利用大数据的方法解决具体行业应用问题的能力。
大数据人才缺口达150万
各大高校紧锣密鼓启动大数据人才培养，缘于大数据时代催生的大量相关人才缺口。
全球最顶尖管理咨询公司麦肯锡(McKinsey)出具的一份详细分析报告显示，预计到2018年，大数据或者数据工作者的岗位需求将激增，其中大数据科学家的缺口在140000到190000之间，对于懂得如何利用大数据做决策的分析师和经理的岗位缺口则将达到1500000！
尽管目前有很多大数据工作者只是拥有一个本科学士学位，或者仅接受过简单的训练，但是在互联网时代，每天都有海量的数据信息产生，数据的处理变得越来越复杂，很多大公司已经在寻求拥有更高学历的高手来补充自己的实力
专科女生学大数据就业前景怎么样
就目前来看，大数据行业的就业是毋庸置疑的，以后也会是一种常态化的行业，而大数据分析处理当是每个企业不可或缺的，但是大数据这个专业而言，可能还是过多的理论化的东西，缺少实际的实践经验，这样学校培养与企业用人不能很好的对接，建议多接触外面的大数据方面的培训班，一定要找可靠的，项目比较多的，参与其中，未来就业会很有帮助，另外，目前社会上关于IT方面的培训班鱼龙混杂，很多都是骗人的，一定要谨慎对待，个人观点，仅供参考！
女生学习计算机好就业吗
计算机专业不分男女。
学计算机专业，不要学软件专业，不一样的。
女生二本，要么学师范，要么学点技术类专业。
学计算机可以的，不过也要看她有没有兴趣。学计算机逻辑思维不能太差，数学不能太差。
二本，报省内专业竞争激烈，性价比不高。太远的省份没必要，到时候远嫁，父母哭死。
建议报邻省、发展潜力比较大的省份。本省也行，总比太远好。
大数据的就业前景怎么样非计算机专业可以学习吗
作为一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，从当前的技术发展趋势、行业发展趋势和社会发展趋势来看，大数据领域的发展前景都是非常广阔的，大数据本身也会开辟出一个巨大的价值空间，从而创造出新的产业生态，这个过程也必然会释放出大量的就业岗位。
从技术发展趋势来看，当前随着诸多企业纷纷实现业务上云，下一步必然会基于云计算平台来完成数据的整合和价值化，而这就需要借助于大数据技术来实现。从这个角度来看，未来不仅IT互联网行业需要大数据人才，产业领域也需要大量的大数据专业人才，而且人才类型的需求也非常多元化，无论是研究生、本科生还是专科生，都能够找到适合自己的岗位。
从行业发展趋势来看，当前正处在产业结构升级的重要时期，而工业互联网正在成为传统企业发展的新动能，这就会促使更多的企业基于互联网来完成企业的创新发展。工业互联网时代是平台化时代，云计算、大数据、人工智能等技术平台将逐渐开始落地应用，所以行业发展趋势也会促进大数据的发展和应用。
从社会发展趋势来看，随着5G通信的落地应用，未来整个社会将逐渐进入到一个数字化、智能化的时代，此时数据的价值将进一步得到提升，而数据价值化将主要依赖于大数据技术来完成，所以大数据技术的发展和应用也是一个社会发展的必然结果。
最后，大数据技术本身是一个庞大的技术体系，不同知识结构的人都可以立足于自身的实际需求，来选择学习大数据的切入点，所以即使是非计算机专业的人，也可以学习大数据，而且学习大数据相关技术也是一个大的发展趋势。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
有一些计算机基础，大专学历，学习大数据怎么样前景如何
谢谢邀请！
作为一名IT从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，当前选择学习大数据相关知识是不错的选择，随着众多企业纷纷实现业务“上云”，未来对于大数据技术人才的需求量也会不断增加，所以掌握大数据技术也会为自己打开更多的发展渠道。
对于具有一定计算机基础的人来说，可以选择大数据开发的学习路线，随着大数据平台的落地应用，未来基于大数据平台的开发任务也会逐渐增多。从近两年大数据领域的人才需求情况来看，大数据开发岗位的人才需求量还是比较大的。
大数据开发岗位可以简单地划分为大数据平台开发岗位和大数据应用开发岗位，大数据平台开发岗位属于研发级岗位，对于从业者的要求相对比较高，而且这些平台开发岗位往往集中在大型科技公司，对于从业者往往也有学历上的要求，目前研究生从事大数据平台开发岗位比较多。
相对于大数据平台开发岗位来说，大数据应用开发岗位对于从业者的要求相对要低一些，所以对于学历相对比较低的人来说，从事大数据应用开发更容易实现就业。大数据应用开发的主要任务是通过大数据平台来完成行业领域的大数据应用开发，虽然技术难度相对比较低，但是开发者需要具有一定的行业知识积累。
学习大数据应用开发通常需要经过三个阶段，第一个阶段是学习编程语言和基本的算法知识；第二个阶段是学习大数据平台知识（Hadoop、Spark）；第三个阶段是开发实践，这个过程可以在实习岗位上完成。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
软件工程专业分方向，有Java，大数据，不知道对于一个女生，选什么更合适
作为一名IT从业者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下。
首先，对于软件工程专业的学生来说，Java开发方向和大数据方向都是不错的选择，实际上Java语言也是大数据领域比较常见的编程语言，从这个角度上来说，二者之间也有比较紧密的联系。
Java是全场景编程语言，目前广泛应用在Web开发、Android开发、大数据开发等领域，掌握Java编程语言未来的就业空间还是比较大的，但是主要从事的岗位都是开发岗位，这一点对于女生来说，一定要有清晰的认知。从当前IT互联网行业的整体情况来看，从事开发岗位的工作压力和工作强度是相对比较大的，而且如果学习能力不足，也很有可能会面临职业生命周期较短的问题。
相对于Java开发来说，大数据领域的岗位类型就比较多了，除了大数据开发岗位之外，还有大数据分析岗位可以选择，而且当前不少女生更愿意从事大数据分析、大数据呈现等岗位，而且这些岗位的岗位附加值还比较高。从这个角度来看，女生当前可以重点考虑一下大数据方向。
大数据是当前IT互联网行业的热点，在工业互联网和新基建计划的推动下，未来大数据领域会释放出大量的发展机会，而且由于大数据自身的价值空间比较大，大数据可以孵化的产业生态也会比较多，这会进一步吸引大量的创业者进入大数据领域，从这个角度来看，当前学习大数据会有广阔的就业前景。
最后，大数据领域的知识量比较大，而且学习难度也相对比较高，所以学习大数据一定要一个系统的学习过程，如果能够参加老师的课题组会是不错的选择。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
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大数据技术与应用技术专业怎么样女孩适合吗
1、专业：大数据应用技术是很多大学新添加的专业，其基于近些年计算机科学与技术与人工智能的飞速发展与快速对社会方方面面的渗透。
有些学校的大数据专业在高考招生中是作为独立专业进行招生，而有些学校则将其列在计算机大类中进行招生。对于大类招生的学校一定要特别注意，大类招生会在开学几周后进行分流，如果在大类中有自己非常不喜欢的专业，要认真考虑是否要报此大类。
大数据专业其实就是计算机专业的一个分支，除了系统学习计算机知识，对于数学、统计学也要进行系统学习。相比计算机，数学统计学可能更要注重学习。
2、前景：大数据专业在本科阶段可能并不会学的很精，学的会比较杂。但是几乎每个本科学的比较杂的专业，在研究生阶段会非常吃香，选择很多，大数据也是一样。大数据专业在研究生阶段可选择的方向很多，计算机方向、金融方向、人工智能专业都可以选择。现在这个专业的设立既是顺应时代要求，也是社会发展的必然
Python好学还是大数据好学，对于女孩子哪个发展前景好
作为一名IT从业者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，从当前的技术发展趋势来看，学习Python和大数据都是比较不错的选择，而且学习Python和学习大数据也并不冲突，Python语言是大数据技术体系当中的重要组成部分，大数据开发、大数据分析和大数据运维等岗位都会使用到Python语言。
从学习的难易程度来看，学习Python语言要更容易一些，即使没有任何编程基础也是能够直接学习Python编程的。相对于Python来说，学习大数据则需要初学者具有一定的数学基础和计算机基础，而且大数据的技术体系相对比较复杂，需要初学者经过一个系统的学习过程才能入门。
对于女生来说，如果未来要想在IT（互联网）行业发展，可以把大数据作为学习方向，然后从Python语言开始学起，再根据自身的知识结构和能力特点，来选择不同的发展方向，当前大数据开发和大数据分析岗位都比较适合女生从事。从目前大数据领域的人才需求情况来看，读研会明显提升自身的岗位竞争力，而且大数据分析（算法）岗位往往对于学历有较高的要求。
如果未来并不会进入IT（互联网）行业发展，而是想通过学习计算机相关技术来提升自身的岗位竞争力，那么可以考虑学习一下Python语言，相对于Java等编程语言来说，Python语言的应用边界还是比较宽的，在传统行业也有很多岗位需要使用Python语言。随着工业互联网的发展，未来更多的传统行业从业者需要学习Python语言。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
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