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Java转大数据的学习线路是什么
1.先把linux环境搞熟，大数据很多技术都是部署在linux服务器的，熟练使用vi文本
2.动手部署hadoop，把hdfs，MapReduce跑起来
3.部署zookeeper
4.部署hbase，了解列式存储的表设计方法
5.掌握hive的使用
6.spark streaming，storm流式计算
7.学学spark mllib,python为数据分析做准备
Java软件开发者，如何学习大数据
大数据是目前互联网行业流行的技术术语，因此衍生了许多与大数据相关的行业。大数据的应用是通过数据挖掘和分析来影响业务决策的。
大数据有很重要的价值，对于企业公司来说很重要，要问大数据工程师的工作是怎么？一个很重要的工作就是通过分析数据来找出过去事件的特征。比如，腾讯的数据团队正在搭建一个数据仓库，把公司所有网络平台上数量庞大、不规整的数据信息进行梳理，总结出可供查询的特征，来支持公司各类业务对数据的需求，包括广告投放、游戏开发、社交网络等。
目前，与数据有关的人才刚刚起步，人才市场还不太成熟，“你很难指望有一个全才来完成整个环节中的所有环节。”。更多公司将根据现有资源和短板招聘与现有团队互补的人才。
大数据职位涉及专业知识和精通编程语言。无论是Hadoop还是数据挖掘，都需要高级编程语言。因此，如果您想学习大数据开发，您需要精通至少一种高级语言。java是一种最广泛使用的网络编程语言，并收到了很多人的欢迎。
大数据学习java初学者如何开始
总之，大数据技术是学习java的一些大数据技术，对java的基础。现在一些大公司都提出了更高的要求，对程序员来说，不仅要精通java开发技术，而且要了解大数据技术。这是一种趋势，更是追求更高质量的人才。
大数据的java工程师的能力是什么？
我们常说的编程学习数学知识，特别是对于大数据工程师来说，大型互联网公司都希望是具有高度统计和数学背景的人才，实践能力和开发大规模数据处理能力是大数据工程师必备的一些要素。
java的大数据工程师的收入可以说是高。由于人才少，数据量大，所以大部分的公司数据部一般都是平级的模式，大致分为数据分析师，3级的高级研究员和主任工程师，大数据对企业和产品的了解，不亚于业务部门的员工，还可以把产品或营销部。即使是公司的高级管理人员
如果回答的有偏差，还望大神给与纠正，如果想讨论大数据或者交流可以关注或者私信给我，我们可以一起交流一下，私信【学习】
java是大数据基础吗，是不是学了大数据就可以做java
java是大数据的基础之一，但不是学了大数据就可以做java，而是学了java就可以进一步的学习大数据技术。前后关系颠倒了。
大数据是一套技术体系，有hadoop、spark、storm、hbase、 flume，flink，Elasticsearch、zookeeper等等大数据组件实现，很多组件都是java实现的，比如flume，flink等等，学了java之后你才能去掌握这些组件的体系架构源码等。另外还有scala，学习好java之后，可以进一步学习scala语言。
总之学无止境啊，加油
java和java大数据的区别是什么
首先，你要搞清楚，Java是一门编程语言，编程语言可以做的事很多，它能开发业务系统，能做电商，也能做大数据，所以你问Java和Java大数据其实是没区别，只是Java大数据指的是使用Java来对大数据进行处理。
由于Java里面有个著名的Hadoop框架，而Hadoop是使用Java完成的，所以很多人说到处理大数据自然就对应上了Java大数据，因为目前普遍的大数据处理都是基于Hadoop来构建的，包括cdh和cdp这些Hadoop框架也是基于Apache原生Hadoop版本进行了封装提供了更便捷的使用。
而Hadoop里面又以hdfs和MapReduce为核心，这个两个都是通过Java实现的，当然有很多其它组件，例如hive，HBASE，kafka，spark，Redis等组件不是用Java实现的，但是都提供了Java调用的接口，用Java能实现他们的操作，所以至此，Java大数据泛指的是用Java来实现或者操作大数据生态圈的组件。
其实Java的开源生态圈决定了它得走向，每当有新的算法或者理论出来时都是Java众多开发者去尝试和实现新的理论，从而开辟新的领域，最近的从当初安卓到大数据到更多的类似图像数据库，区块链等概念，Java都有对应的实现的类库，可能这就是开源的力量吧。
