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高考选大数据分析师的专业需要重点学好哪些知识
选择大数据分析师专业的学生，
首先要学好学校规定的首选课程，比如统计学、数理统计、高等数学、财政与信贷、市场与预测，计算机基本理论及基本设计，编程语言，英语、大学语文等。数据分析师专业要精、知识面要宽，要学好说明文、议论文
、要学好写调查报告，运用所学的统计分析方法，结合实际写出质量较高的数学模型及各种分析报告等。其次要注意国内的大数据与西方大数据的区别，表面上看数据是一样的，但细分析是不一样的，这里面有计祘方法与统计口径的问题，也有国体不同的问题。
学大数据看什么书学大数据应该学c语言吗
根据现在是面试上的招聘需求，大数据暂时不要求需要学习C语言。建议先学java基础。
下图是一个大数据研发分析师的招聘信息
上图可以看出来，需要学习掌握的知识有哪些了。
java语言是最基本的要掌握了，因为大数据的组件很多都是用java开发的像HDFS,Yarn,Hbase,MR,Zookeeper等等，想要深入学习，填上生产环境中踩到的各种坑，必须得先学会java然后去啃源码。
说到啃源码顺便说一句，开始的时候肯定是会很难，需要对组件本身和开发语言都有比较深入的理解，熟能生巧慢慢来，等你过了这个阶段，习惯了看源码解决问题的时候你会发现源码真香。
Scala
scala和java很相似都是在jvm运行的语言，在开发过程中是可以无缝互相调用的。Scala在大数据领域的影响力大部分都是来自社区中的明星Spark和kafka,这两个东西大家应该都知道（后面我会有文章多维度介绍它们），它们的强势发展直接带动了Scala在这个领域的流行。
Python和Shell
shell应该不用过多的介绍非常的常用，属于程序猿必备的通用技能。python更多的是用在数据挖掘领域以及写一些复杂的且shell难以实现的日常脚本。
你可以先去b站上看看视频，上面都是免费的视频和代码还有笔记，你先自己看看视频学习学习
