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opencv

opencv（OpenCV是什么）

admin admin 发表于2023-01-16 05:16:16 浏览76 评论0

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本文目录

OpenCV是什么

OpenCV是一个用于图像处理、分析、机器视觉方面的开源函数库.
无论你是做科学研究，还是商业应用，opencv都可以作为你理想的工具库，因为，对于这两者，它完全是免费的。
该库采用C及C++语言编写，可以在windows, linux, mac OSX系统上面运行。该库的所有代码都经过优化，计算效率很高，因为，它更专注于设计成为一种用于实时系统的开源库。opencv采用C语言进行优化，而且，在多核机器上面，其运行速度会更快。它的一个目标是提供友好的机器视觉接口函数，从而使得复杂的机器视觉产品可以加速面世。该库包含了横跨工业产品检测、医学图像处理、安防、用户界面、摄像头标定、三维成像、机器视觉等领域的超过500个接口函数。
同时，由于计算机视觉与机器学习密不可分，该库也包含了比较常用的一些机器学习算法。或许，很多人知道，图像识别、机器视觉在安防领域有所应用。但，很少有人知道，在航拍图片、街道图片（例如google street view）中，要严重依赖于机器视觉的摄像头标定、图像融合等技术。
近年来，在入侵检测、特定目标跟踪、目标检测、人脸检测、人脸识别、人脸跟踪等领域，opencv可谓大显身手，而这些，仅仅是其应用的冰山一角。
如今，来自世界各地的各大公司、科研机构的研究人员，共同维护支持着opencv的开源库开发。这些公司和机构包括：微软，IBM，索尼、西门子、google、intel、斯坦福、MIT、CMU、剑桥。。。。

opencv用什么语言比较好

使用的话Python和C++都可以。因为接口类似，C++和Python开发效率差距不大，性能上差距也不大。至于我自己，在Python程序里用Python接口，在C++程序里用C++接口，C#程序我就用Emgu CV了（这个据说C++也可以用）OpenCV是一个基于BSD许可的开源跨平台计算机视觉库，其本身是用 C语言写的，所以用 C++开发性能可能好些，但开发的效率不高，python 有大量的这方面的库程序，开发效率高opencv 是一个视觉库，可以很方便的实现各种图像操作，比如平滑，去噪等。c ++ 的教程比较多，可能更主流一些。opencv为开源的图形处理库，本身就是C++开发的，自然用C++开发，无缝对接的好如果项目是大型项目，我建议速度用c++，质量就用Python，python的开源库比较多

opencv是什么

OpenCV是一个用于图像处理、分析、机器视觉方面的开源函数库. 无论你是做科学研究，还是商业应用，opencv都可以作为你理想的工具库，因为，对于这两者，它完全是免费的。 该库采用C及C++语言编写，可以在windows, linux, mac OSX系统上面运行。该库的所有代码都经过优化，计算效率很高，因为，它更专注于设计成为一种用于实时系统的开源库。opencv采用C语言进行优化，而且，在多核机器上面，其运行速度会更快。它的一个目标是提供友好的机器视觉接口函数，从而使得复杂的机器视觉产品可以加速面世。该库包含了横跨工业产品检测、医学图像处理、安防、用户界面、摄像头标定、三维成像、机器视觉等领域的超过500个接口函数。 同时，由于计算机视觉与机器学习密不可分，该库也包含了比较常用的一些机器学习算法。或许，很多人知道，图像识别、机器视觉在安防领域有所应用。但，很少有人知道，在航拍图片、街道图片（例如google street view）中，要严重依赖于机器视觉的摄像头标定、图像融合等技术。 近年来，在入侵检测、特定目标跟踪、目标检测、人脸检测、人脸识别、人脸跟踪等领域，opencv可谓大显身手，而这些，仅仅是其应用的冰山一角。 如今，来自世界各地的各大公司、科研机构的研究人员，共同维护支持着opencv的开源库开发。这些公司和机构包括：微软，IBM，索尼、西门子、google、intel、斯坦福、MIT、CMU、剑桥。。。。

“opencv”是什么

OpenCV是一个用于图像处理、分析、机器视觉方面的开源函数库.
无论你是做科学研究，还是商业应用，opencv都可以作为你理想的工具库，因为，对于这两者，它完全是免费的。
该库采用C及C++语言编写，可以在windows, linux, mac OSX系统上面运行。该库的所有代码都经过优化，计算效率很高，因为，它更专注于设计成为一种用于实时系统的开源库。opencv采用C语言进行优化，而且，在多核机器上面，其运行速度会更快。它的一个目标是提供友好的机器视觉接口函数，从而使得复杂的机器视觉产品可以加速面世。该库包含了横跨工业产品检测、医学图像处理、安防、用户界面、摄像头标定、三维成像、机器视觉等领域的超过500个接口函数。
同时，由于计算机视觉与机器学习密不可分，该库也包含了比较常用的一些机器学习算法。或许，很多人知道，图像识别、机器视觉在安防领域有所应用。但，很少有人知道，在航拍图片、街道图片（例如google street view）中，要严重依赖于机器视觉的摄像头标定、图像融合等技术。
近年来，在入侵检测、特定目标跟踪、目标检测、人脸检测、人脸识别、人脸跟踪等领域，opencv可谓大显身手，而这些，仅仅是其应用的冰山一角。
如今，来自世界各地的各大公司、科研机构的研究人员，共同维护支持着opencv的开源库开发。这些公司和机构包括：微软，IBM，索尼、西门子、google、intel、斯坦福、MIT、CMU、剑桥。。。。

opencv 是 Intel 的图像处理库，实现 图像的基本处理 ，如 膨胀，二值化处理，如果要学习，可以到《a href=“
一些基本的资料可以参考：
=》源代码及文档下载：SOURCEFORGE.NET
《a href=“

opencv是干什么的

OpenCV是一款由Intel公司俄罗斯团队发起并参与和维护的一个计算机视觉处理开源软件库，支持与计算机视觉和机器学习相关的众多算法，并且正在日益扩展。

OpenCV基于C++实现，同时提供python, Ruby, Matlab等语言的接口。OpenCV-Python是OpenCV的Python API，结合了OpenCV C++ API和Python语言的最佳特性。

作用：

OpenCV是一个基于BSD许可发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。OpenCV在计算机视觉的发展中发挥了重要的作用，使成千上万的人能够在视觉上做更多的工作。OpenCV允许学生，研究人员，专业人员和创业者高效地实施项目，并通过向他们提供可在多种平台上优化的计算机视觉架构。

学习OpenCV的内容简介

计算机视觉是在图像处理的基础上发展起来的新兴学科。OpenCV是一个开源的计算机视觉库，是英特尔公司资助的两大图像处理利器之一。它为图像处理、模式识别、三维重建、物体跟踪、机器学习和线性代数提供了各种各样的算法。
透过本书，您将置身于迅速发展的计算机视觉领域。本书由自由开源OpenCV的发起人所著，介绍了计算机视觉，并通过实例演示了如何快速生成这样的应用——能使计算机“看到”并根据由此获取的数据做出决策。
计算机视觉无处不在，安全系统、制造检验系统、医学图像分析、无人机等都可以见到它的踪影。它与Google Map和Google Earth紧密结合，它检查LCD屏幕上的像素，它确保衬衫上的每个针脚都能完全缝合。OpenCV提供了一个简易好用的计算机视觉框架和一个丰富的库，后者包含500多个可实时运行视觉代码的函数。
透过各章提供的练习，任何一个开发人员或爱好者都可以迅速掌握如何使用这个框架。本书特色主题如下：
透彻介绍OpenCV
从摄像机获取输入
图像的变换
图像的分割和形状的匹配
模式识别，包括人脸检测
二维和三维场景中的跟踪监测
根据立体视觉进行三维重构
机器学习算法
“让机器来看”是一个富有挑战但也很有意思的目标。不管是想构建简单的视觉应用，还是复杂的视觉应用，都离不开这本入门必备参考，拿起它，开始愉快的学习之旅吧！
本书可作为信息处理、计算机、机器人、人工智能、遥感图像处理、认知神经科学等有关专业的高年级学生或研究生的教学用书，也可供相关领域的研究工作者参考。

请问谁有opencv里的cvcam库的参考手册，帮忙发一下，最好是中文的我将感激不尽， 邮箱：1193218600@qq.com


我也找了很久了，一直都没有，一些函数都是在OpenCV论坛上了解的，网址是：http://www.opencv.org.cn/index.php/%E9%A6%96%E9%A1%B5，除此以外，如果你有更好的，希望也发给我一份，谢谢了！邮箱cxxc2001@126.com

MFC和opencv配合如何读取任意图片 怎么用imread和cvloadimage读取任意路径


这个不是昨天问过了吗？
1、Mat testImage = imread(这是string类型的文件地址);
2、CFileDialog，返回的是CString类型的地址
GetPathName返回的是CString，imread要的是opencv的String（关于这点真得吐槽，c++没有统一的string，包括std:string都没有主导权，太可恶了），你得先把CString转成char*再创建成opencv的String
samismiling (回答者) 3小时前
你自己搜索一下“opencv imread Cstring到string”有大量代码可借鉴，我就不给你贴了

opencv 用imread读取多张图片(图片大小相同)时,读取时间不同


因为图片格式都是压缩格式的数据，并不是说总像素相同两个图像就相同。一张内容丰富的图片个一张纯白色图片占用的空间是不一样的。也就是说opencv在解压图像时需要处理的数据量和计算量是不同的。所以，依据图像的不同，加载图像的时间也是不一样的。

OpenCV 用imread函数读入灰度图变成彩色图怎么回事


opencv中的imread函数用法为：
Mat imread(const string& filename, intflags=1 );
其中第一个参数是载入图片名，第二个参数是int类型的flags，为载入标识，它指定一个加载图像的颜色类型。可以看到它自带缺省值1.在higui_c.h中发现这个枚举的定义是这样的：
enum
{
/* 8bit, color or not */
CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED =-1,
/* 8bit, gray */
CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE =0,
/* ?, color */
CV_LOAD_IMAGE_COLOR =1,
/* any depth, ? */
CV_LOAD_IMAGE_ANYDEPTH =2,
/* ?, any color */
CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR =4
};
其中：
flags 》0返回一个3通道的彩色图像。
flags =0返回灰度图像。
flags 《0返回包含Alpha通道的加载的图像。
你用函数的时候没有设置第二个参数，就会默认值为1。尽管你读入的是灰度图，还是自动转化成三通道图像。可以将第二个参数置为0得到灰度图像