本文目录
- 未来云计算发展趋势是什么样的
- 大数据、云计算的发展趋势如何
- 未来云计算技术有哪些趋势
- 云计算未来的发展前途及方向
- Linux云计算未来的发展前景怎么样
- 云计算的发展前景怎样
- 云计算大数据发展趋势怎么样
- 云计算的发展会带动哪些行业发展
- 你认为的云计算的发展趋势是什么你看好吗
- 大数据，云计算，人工智能专业哪个好
未来云计算发展趋势是什么样的
未来十年，受益于技术驱动、产业需求和新基建的推进，云计算仍将迎来普惠应用高速增长阶段的新十年黄金发展时期。
首先，在政策上云计算发展维持充分支持，尤其在大力发展“新基建”背景下，从宏观层面规范和引导云计算基础设施建设、提升云计算服务能力水平、规范市场秩序，鼓励运用大数据、人工智能、云计算等数字技术，鼓励并推动中小企业业务向云端迁移，加快整体社会经济数字化转型，为云计算提供更广阔的应用领域和发展空间。
从产业需求来看，企业也更加关注云计算如何直接地为其降本增效，疫情催化的全面线上办公也使得更多企业事务放在云端展开，这都将增加云计算市场规模和渗透率，帮助企业构建业务竞争力，这将推动云厂商拥有更多精细化和多样化的服务能力。
技术驱动上，多种能够对整个行业起到推动作用的颠覆性技术，被预测在不同阶段达到成熟，如1-3年内的5G技术商用、2-5年内的AI云计算、边缘计算和物联网技术，5-10年内的云原生技术，以及十年后的量子计算技术等，都有能力在不同时间节点为云计算发展注入一针强心剂。想要了解更多，我推荐你去看看时速云，他们是一家全栈云原生技术服务提供商，提供云原生应用及数据平台产品，其中涵盖容器云PaaS、DevOps、微服务治理、服务网格、API网关等。大家可以去体验一下。
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大数据、云计算的发展趋势如何
大数据行业主要上市公司：易华录(300212)、美亚柏科(300188)、海量数据(603138)、同有科技(300302)、海康威视(002415)、依米康(300249)、常山北明(000158)、思特奇(300608)、科创信息(300730)、神州泰岳(300002)、蓝色光标(300058)等
本文核心数据：大数据应用领域分布 互联网大数据、金融大数据、政府大数据市场规模 应用场景等
应用领域分布：互联网、政府、金融为大数据主要应用领域
从具体行业应用来看，互联网、政府、金融和电信引领大数据融合产业发展，合计规模占比为77.6%。互联网、金融和电信三个行业由于信息化水平高，研发力量雄厚，在业务数字化转型方面处于领先地位;政府大数据成为近年来政府信息化建设的关键环节，与政府数据整合与开放共享、民生服务、社会治理、市场监管相关的应用需求持续火热。此外，工业大数据和健康医疗大数据作为新兴领域，数据量大、产业链延展性高，未来市场增长潜力大。
互联网大数据领域
——互联网大数据应用场景
在互联网行业，除了社交、B2C业务之外，像在线音视频业务、广告监测、精准营销等等，也是未来潜在应用场景。
——大数据在互联网领域的应用占比过半，2021年市场规模有望突破3000亿
面对当今快速增长的海量互联网数据和复杂的网络社群关系，如何从中提取有价值信息，建立用户模型，针对不同用户提供针对性产品，以此来提高用户体验，增加用户黏性，是当前互联网行业面对的主要挑战之一。社交网站、电商网站将是最需要大数据技术的两类网站，用户间关联性和消费行为是其关注的主要方面。
根据赛迪数据，我国大数据产业在互联网领域的应用占比约为45.2%。据测算，2017年，中国互联网大数据产业规模达1604.7亿元，2020年约为2887.4亿元。
注：上述互联网大数据市场规模为前瞻根据中国大数据市场规模与互联网大数据所占市场份额数据测算所得，仅供参考。
政府大数据领域
——政府大数据应用场景
中国政府大数据主要应用于信息共享、政务数据管理、城市网络管理与社会管理几大领域。加强电子政务建设，管理好政府的数据资产，完善政府决策流程，将是未来数年大数据在公共管理领域发展的重要方向。大数据将对政府部门的精细化管理和科学决策发挥重要作用，从而提高政府的服务水平。舆情监测、交通安防、医疗服务等将是公共管理领域重点应用领域。
——2020年政府大数据市场规模超900亿元
根据赛迪数据，我国大数据产业在政府领域的应用占比约为14.5%。据此测算，2017年以来，我国政府大数据规模逐年增加。2017年，中国政府大数据产业规模达514.8亿元，2020年约为926亿元左右。
注：政府大数据市场规模为前瞻根据中国大数据市场规模与政府大数据所占市场份额数据测算所得，仅供参考。
金融大数据领域
——金融大数据应用场景
过去几年，金融大数据带来了重大的技术创新，为行业提供了便捷、个性化和安全的解决方案。目前，中国金融大数据典型的应用场景包括股票洞察、欺诈检测和预防、风险分析与金融服务领域。
——大数据在金融领域的应用空间巨大，2020年市场规模已超600亿
金融数据是大数据商业应用最早的数据源，早在1996年摩根大通银行就聘请数学家丹尼尔利用递归决策树统计方法，对抵押贷款用户进行统计分析，帮助银行找到可能提前还款或者未来不会还款的客户。经过一年的运行，基于递归决策树的抵押贷款管理为摩根大通银行创造了近6亿美元利润。
根据赛迪数据，我国大数据产业在金融领域的应用占比约为9.4%。据测算，2017年，中国金融大数据产业规模达333.7亿元，2020年约为600亿元。
注：金融大数据市场规模为前瞻根据中国大数据市场规模与金融大数据所占市场份额数据测算所得，仅供参考。
更多行业相关数据请参考前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》
未来云计算技术有哪些趋势
云计算行业主要上市公司：光环新网(300383.SZ)、东华软件(002065.SZ)、阿里巴巴-SW(9988.HK)、中国移动(0941.HK)、腾讯控股(0700.HK)、中国电信(0728.HK)、中兴通讯(000063.SZ)、浪潮信息(000977.SZ)、星网锐捷(002396.SZ)、中科曙光(603019.SH)、优刻得-W(688158.SH)、光云科技(688365.SH)等
本文核心数据：中国云计算市场规模、中国公有云和私有云市场规模增速、中国云计算细分市场占比、中国公有云PaaS/IaaS/SaaS市场格局及增速对比等
市场规模呈爆发式增长，2020年突破2000亿
我国云计算产业迅速发展。云计算凭借其低成本、按需灵活配置和高资源利用率等核心优势，将逐步实现对传统IT模式的替代。我国云计算经过多年的产业培育期，从产业链成熟、商业模式，到客户使用习惯等方面，条件已经具备，获得广泛应用。
在我国，云计算市场从最初的十几亿增长至目前的千亿规模，行业发展迅速。据中国信息通信研究院披露的数据显示，2017-2019年期间，我国云计算行业的市场规模增速均在30%以上，呈高速增长态势。2020年，我国经济稳步回升，云计算市场呈爆发式增长，云计算整体市场规模达2091亿元，增速56.6%。
公有云市场高速增长，占比超过私有云
云计算按后台位置主要分为私有云、公有云和混合云三种形态。近年来，我国互联网企业需求保持高速增长，传统企业上云进程加快，拉动了公有云市场规模快速增长，2020年中国公有云市场规模达1277亿元，相比2019年增长85.2%，增速远超过同期私有云增速(26.1%)。
此外，对比全球公有云市场增长情况来看，2020年全球公有云增速较2019年有所下滑，为13.1%，中国公有云增速远高于全球。
从细分市场占比来看，2016-2020年，公有云市场占比逐年提升，2019年公有云市场规模首次超过私有云。2020年我国公有云市场规模达到1277亿元，占比61.07%;私有云市场规模达到814亿元，占比38.93%。
IaaS占公有云主要比重，IaaS和PaaS引领增长
从公有云细分市场来看，与全球发展现状不同的是，目前，我国云计算以IaaS(基础设施即服务)市场的发展最成熟。2020年，我国公有云IaaS市场规模达到895亿元，占公有云市场规模比重达70.09%，受新基建等政策影响，IaaS市场持续攀高。
从PaaS/IaaS/SaaS市场增速来看，2020年中国PaaS市场增长145.3%，主要是由于新冠肺炎疫情发生以来，各行业企业都意识到数字化建设的重要性，纷纷加快数字化转型，上云需求也愈发迫切;作为向上可支撑应用开发和集成，向下可提升资源利用效率的关键服务层，PaaS赋能企业数字化转型战略意义显著。此外，我国公有云IaaS市场也实现了97.7%的增长。随着云计算在企业数字化转型过程中扮演越来越重要的角色，预计短期内企业将继续加大基础设施投入，IaaS市场需求依然保持旺盛。
以上数据参考前瞻产业研究院《中国云计算产业发展前景预测与投资战略规划分析报告》
云计算未来的发展前途及方向
根据《云计算发展白皮书（2020）》，未来十年，云计算仍将迎来下一个黄金十年，进入普惠发展期。一是随着新基建的推进，云计算将加快应用落地进程，在互联网、政务、金融、交通、物流、教育等不同领域实现快速发展。二是全球数字经济背景下，云计算成为企业数字化转型的必然选择，企业上云进程将进一步加速。三是新冠肺炎疫情的出现，加速了远程办公、在线教育等SaaS服务落地，推动云计算产业快速发展。云计算产业发展的6大趋势如下：
趋势1:云技术从粗放向精细转型
“云技术从粗放向精细转型，技术体系日臻成熟。”
随着云原生的容器、微服务、无服务器等技术，越来越靠近应用层，资源调度的颗粒性、业务耦合性、管理效率和效能利用率都得到了极大提高。
在企业数字化转型中，数字中台发挥非常重要的作用，云原生恰恰是数字中台的“底座”，可以说数字中台是利用云原生技术精细化落地的最佳实践。同时，随着云原生的发展越来越精细化，原生云安全需求也越来越“细”。
趋势2:云需求从IaaS向SaaS上移
“目前，国内SaaS服务较国外相比存在3-5年差距，但是正是因为有差距，同时加上疫情的‘驱动’，国内市场蓄势待发。”从这几年企业上云的情况也能够发现一些“端倪”：尽管目前国内没有SaaS独角兽企业，但是企业上云中，很多行业客户因为对于基础IT不是特别熟悉，因而更多会选择和行业相关的SaaS服务，国内细分行业SaaS市场需求旺盛。
新冠肺炎疫情发生后，越来越多的企业养成了使用线上应用的习惯，比如疫情防控、在线教育，视频会议等都是SaaS服务，因而在后疫情时代，SaaS将通过增加客户粘性和专业性提升用使用率。
“同时，SaaS、IaaS和ISV服务商三方将深度合作，形成优势互补，打通产业链上下游，共建繁荣、和谐的SaaS服务生态。”
“未来，企业级SaaS服务向行业化、平台化、智能化发展。”
趋势3:云架构从中心向边缘延伸
“随着边缘计算的发展，分布式云已经成为云计算的新形态，边缘侧布局也成为重点。”
分布式云根据部署位置不同，规模大小不同，服务能力强弱等要素，可以分为中心云、区域云和边缘云，三者形成的云边协同平台可以更加开放地为各大行业赋能。目前电信运营商都在利用5G基站，布局分布式的架构。未来，增加云边协同的能力，以及边缘侧赋能的能力，将为行业发展云计算带来更多红利。
尽管电信服务商和互联网服务商在云边协同上的布局路径有所不同，但是最终都将为行业带来算力红利。从具体的行业上看，大媒体行业首先受益于分布式云的发展，而在工业、交通、农业三大行业，云边协同也将发挥重要作用。比如：云边协同将实现传统工业与信息化的融合，云边协同将帮助传统农业向数字化、智能化、网络化转型，云边协同助力传统交通向智慧交通转型等。
“云边协同，促使云计算为各行业各的赋能更加具备普惠性，将算力延伸到边缘侧。”
趋势4:云安全从外部向原生转变
“原生云安全推动安全与云深度融合。”
与以往相比，原生云安全平台将安全能力逐步从生产向开发和测试等环节延伸，融入从设计到运营的整个过程中，向用户交付更安全的云服务，而原生云安全产品，则是由原来的外挂逐渐转为内嵌，更多地发挥云平台的数据价值，进行安全态势感知、云访问安全代理等。
趋势5:云应用从互联网向行业生产渗透
“数字化转型推动云应用从互联网向行业生产渗透，传统信息基础设施亟待升级为数字基础设施。”
信通院调研显示，云应用日趋广泛，并且正在从消费互联网向产业互联网渗透。
然而需要看到的是，目前在传统行业，传统信息基础设施真正实现数字化并不多。栗蔚认为，主要原因有两个：一是技术架构存在痛点，比如，跨平台异构环境的数据难打通，高并发、不可预测访问需求承载力有限，上层应用敏捷化的交付需求难支撑等；二个是IT管理存在痛点，比如，多场景多层次的IT服务需求难实现，IT管理和服务各要素(技术、平台、流程、管理、组织架构、运营体系)能力水平不齐等。
为了应对上述痛点，目前业界加速推进企业技术架构迭代升级，促进传统数字化转型。同时，云化管理平台的作用也日渐凸显。栗蔚介绍，在这一背景下，信通院即将推出企业数字基础设施云化管理和服务运营能力成熟度模型(IOMM)，从服务产品化、能力平台化、管理精益化、运营体系化、数据价值化等六个方面，为企业数字化转型的数字基础设施能力“把脉”。
趋势6:云定位既是基础资源也是基建操作系统
“新基建促使云的定位从基础资源向基建操作系统扩展。”
以往，业界更多认为云计算就是虚拟化资源，然而在新基建框架中，云计算越来越多扮演基建管理调度的角色，是承上启下的重要平台，全面提升网络和算力的能力。
发改委对于新基建概念的定义包括三个方面：融合基础设施、信息基础设施、创新基础设施。其中，信息基础设施又包括算力基础设施、新技术基础设施、网络基础设施，云计算是新技术基础设施中的一个环节。
“如果将信息基础设施看作是一台计算机，那么云计算就是这台计算机的操作系统。”云计算作为信息基础设施一部分，不仅提供虚拟化资源，并且以云原生为技术体系，构建面向全域数据高速互联与算力的全覆盖的整体架构，全面提升网络和算力能力水平。
Linux云计算未来的发展前景怎么样
近年来云计算大热，已经成为IT领域引人注目的焦点之一，其核心技术人才也成为行业稀缺资源。数据显示，云计算技术开发人才薪酬普遍过万，而技术水平与项目经验，成为企业招聘云计算人才时的主要考虑因素。
事实上，许多云计算部署依赖于计算机集群(但与网格的组成、体系结构、目的、工作方式大相径庭)，也吸收了自主计算和效用计算的特点。
云计算是通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将与互联网更相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。
既然云计算如此火爆，从事云计算方向的工作又如此前途无量，那么是不是只要学习云计算，就能够进入心仪的企业从事着理想的工作呢?答案是不一定。正如上文所说，企业对于云计算人才有着较高的要求，如何满足技术水平高、项目经验丰富这两个条件呢?对于刚刚走出校门以及经验不是很丰富的同学来讲，系统学习无疑是一个快捷而且有用的途径。
因为目前市场上云计算技术人才供给相对缺乏、人才培养体系尚未健全，技术人才对薪资的要求普遍较高，但技术能力、实践经验能够达到企业要求的少之又少，使得企业陷入人才质量、数量缺乏的困境之中。为了解决人才缺乏困境，企业等开始发力加快推动相关人才的培养。
云计算的发展前景怎样
风云变幻的科技大环境对企业的数据技术水平提出了前所未有的高难度挑战，云计算技术对加快传统行业转型升级、降低企业数字化升级成本等具有极大的推动作用，是数字经济发展的重要支撑技术之一，备受欢迎。所以促进云计算技术创新性应用和生态体系构建，已成为未来云计算发展的重要任务，高质量的云计算人才将大有可为。
1、政策支持
在“第九届中国云计算标准和应用大会”上，工业和信息化部领导表示，我国企业上云空间巨大，云计算将会迎来新一轮广阔的蓬勃发展机遇期。工信部将深入贯彻《培育信息产业新业态》的意见，培养龙头骨干企业;实施创新驱动发展战略，加快云计算与5G、工业物联网、大数据、人工智能、区块链等技术融合创新;推动企业上云应用，引导企业循序渐进深度上云;完善云计算标准体系，持续扩大覆盖范围;打造安全保障体系，切实保障云计算环境下的网络信息安全。
2、云计算尚需强化
随着科学技术的不断发展创新，云计算技术也在不断完善发展。目前，我国云计算产业的安全、云计算产业链关键技术的自主可控性以及云计算服务资源的整合等几大问题正在不断优化之中，企业、云服务商仍然需要大量云计算人才来进行云计算体系创建、完善云计算平台安全措施等工作。
3、薪资持续增长
云计算就业方向比较广阔，目前包括运维方向、开发方向以及架构方向，可以从事系统运维工程师、云平台测试工程师、Python开发工程师、云计算架构设计工程师等多种职位。更可观的是，随着工作年限和技术的增长，薪资也会逐步增加，月薪达到3-5万甚至更多已并不罕见。
政府的推动、科技的发展以及人才的加入，将会使云计算产业迎来更加光明的未来。虽然目前全国上下正值特殊时期，但是科技发展的步伐将会一往直前!
云计算大数据发展趋势怎么样
云计算数据中心是一种基于云计算架构的，计算、存储及网络资源松耦合，完全虚拟化各种IT设备、模块化程度较高、自动化程度较高、具备较高绿色节能程度的新型数据中心。
近年来，我国云计算产业迅速发展，传统企业上云是数据中心业务增长的动因之一。在此背景下，云计算数据中心建设迎来良好发展机遇，市场规模达到925亿元，云计算厂商敏锐地感受到新基建带来的机遇，陆续宣布加码投入数据中心建设。
云计算产业高速增长，云计算业务在IDC业务中占比27.5%
在我国，云计算市场从最初的十几亿增长至目前的千亿规模，行业发展迅速。据中国信息通信研究院披露的数据显示，2017-2019年期间，我国云计算行业的市场规模增速均在30%以上，呈高速增长态势。2019年，我国云计算市场规模达1334亿元，同比增长38.6%。
未来，受益于新基建的推进，云计算行业仍将迎来黄金发展期。根据中国信息通信研究院发布《2020年云计算发展白皮书》初步估算数据显示，2020年中国云计算市场规模约为1782亿元。
随着国家政策逐步推进企业上云，部分中小企业及政府加大对云服务采购力度，拉升云计算收入规模，扩大云计算业务比例。从互联网数据中心(IDC)市场结构来看，2019年，托管业务仍是中国IDC业务市场业务结构最大组成部分，占比达到40%，相比2018年下降0.2个百分点;云计算业务比例仅次于托管业务，达到27.5%，相比2018年增长1.6个百分点。
云数据中心优势明显，市场规模增长
云计算数据中心具有以下特点：1)一般与大规模数据中心相伴，因此细节的优化意义重大。2)将软硬件资源全部抽象为服务，灵活、弹性、可扩展。3)加速了基础设施的技术演进。与传统数据中心相比较，云计算数据中心主要有如下优势：
云计算数据中心是指可适应云计算的数据中心，通过软件定义数据中心，并对外提供弹性服务。因为狭义的IDC产业只出租到机柜层级，而服务器和存储由客户自己提供，因此云计算数据中心和传统互联网数据中心的差异主要体现在网络设备和网络架构上。2019年中国云数据中心市场规模达到925亿元，比2018年同期增长17.8%。
云计算厂商加码建设数据中心，云数据中心前景良好
云计算laaS是数据中心下游客户，云计算的高速发展，致使数据中心的需求量和上架率都大幅提升，机柜租金也稳中有升。目前互联网客户(含云计算厂商)仍为数据中心主要客户群体，占60%以上份额。
根据中国数据产业发展联盟数据显示，云计算厂商在互联网数据中心下游客户占比超过37%。据上市公司万国数据的年报信息中显示，在下游客户结构中，以阿里云、腾讯云为代表的云计算企业占据了极大的份额。因此，未来的云计算产业将对IDC的发展产生重要影响。
据前瞻不完全汇总，近年来云计算数据中心重点项目如下：
—— 更多数据来请参考前瞻产业研究院《中国数据中心行业市场需求与投资战略规划分析报告》
云计算的发展会带动哪些行业发展
这是一个非常好的问题，作为一名科技从业者，我来说说我的看法。
首先，云计算作为当前工业互联网技术体系当中的重要一员，正在成为传统行业发展的新动能之一，而且目前传统行业进行网络化、智能化改造往往都是从“上云”开始，所以云计算本身的带动面还是非常广泛的。
当前云计算的技术体系已经逐渐趋于成熟，在大数据和人工智能等技术的推动下，云计算也正在向全栈云和智能云方向发展，因此云计算的支撑能力也在不断得到加强。云计算的发展能够带动一系列行业，首先受到影响的是互联网行业，互联网行业也是云计算最大的受益者之一。
随着云计算的发展，当前互联网行业逐渐形成了一个基于云计算的产业生态，大型的互联网企业会把重点放在云计算平台的搭建上，而中小企业则会把重点放在如何基于云计算来为用户提供各种“云服务”，比如当前大量的软件服务商会把传统的软件交付方式转换成SaaS方式。
云计算对于互联网行业的影响会通过“互联网+”传导到传统行业，从而促使更多的行业企业通过上云的方式来形成更强的资源整合能力。比如当前制造业上云会全面促进制造业资源的整合，不仅能够促进资源的合理利用，同时也能够通过云计算来解决很多行业合作问题。从大的发展趋势来看，制造业上云未来是促进制造业创新和可持续发展的重要举措之一。
除了制造业之外，云计算也会促进农业领域的发展，而农业领域的巨大价值空间也将逐渐得到释放。农业领域的发展前景还是比较广阔的，在当前智慧农业等概念的推动下，农业领域也有很大的创新、创业空间，而云计算则会为智慧农业等概念提供支撑。
最后，除了制造业和农业之外，云计算对于金融、出行、医疗、教育等诸多领域都会带来一定的促进作用。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
你认为的云计算的发展趋势是什么你看好吗
就我的个人观点，我看好云计算吗？
自然是看好的，云计算可以说是对于计算机算力的又一种提成。
云计算的三种服务方式我想不需要再多说了，就是IaaS（基础设施即服务）、PaaS（平台即服务）、SaaS（软件即服务），我们可以看将这些服务和我们的传统服务一一对比一下，也就明白为什么看好了。
首先是IaaS
阿里云的云服务器ECS就是一个标准的IaaS服务，如果没有云服务器的时候，传统的做法就是自己买服务器托管到电信运营的机房中。
相比使用云服务，这种传统服务会存在服务器升级困难（CPU、硬盘空间不足时无法扩容，内存、带宽不足时扩容困难等）问题。而且一次性的投入会较高，需要买服务器、安装操作系统、租用机柜或者购买机柜。而云服务的话，就可以实现弹性的服务器资源伸缩，并且只需要按一定时间周期支付租金即可，没有其他费用。
同时，灾备的成本也非常高，如果使用云服务，服务商会提供我们灾备的服务，保证我们服务器的数据安全，但是如果是我们自己来购买服务器、租用网络，那么就需要我们自己搭建一套灾备系统，成本是非常高的。
自然，功能多、安全性高、价格低的云服务器就更加的收到消费者的青睐，更具有发展的空间。现在各大电信运营商也都在推出自己的云服务业务，慢慢的替代自己的传统IDC业务。
再说PaaS
PaaS和IaaS相比，用户的接受程度要慢一点，不过还是发展得不错。
例如：我们还是喜欢租用云服务器后，自己在上面安装MySQL的数据库，然后自己进行调校，对于云服务商提供的MySQL PaaS服务用的较少。按道理，云服务对于这些PaaS服务的调校是做得很好的，而且价格也相对便宜，但是为什么用的人少呢？
因为大多数的PaaS服务都涉及到了数据，而这都是很多公司的命脉，大家还是不愿意将这些数据交给第三方代为保管，还是会觉得不放心。
但这些都是短时间的问题，大家以前不相信云服务器，后来也慢慢改变了观念，那么PaaS服务的未来自然也是光明的。
最后是SaaS
SaaS可以说是所有云服务中发展最慢，也是最艰难的。
例如：我们常用的CRM软件，我们通过产品化，将CRM软件包装成为了一个SaaS服务。用户可以直接进入到软件平台进行注册购买并开通使用。不需要再自己去租服务器，去搭建运维团队，去购买软件和升级维护，一切都仅仅是点点鼠标就可以完成了。
但是，每个用户都可能有自己的定制化需求，都可能有一些特殊的业务场景，SaaS系统想要完全的兼容这些用户的需求，难度是非常大的。因此，用户选择这样标准化商品的时候就会有所考虑。虽然价格便宜，但是要在功能上做出一些妥协。
当然，另一个原因就是，SaaS比PaaS的数据还透明，让很多用户对于信息安全更加的担忧。因此，SaaS的发展是云服务中最慢的。
但无论如何，云服务就是一直在持续发展的一种新型模式，也是一直被更多的用户所接受，未来，云服务一定能够替代大部分的传统服务，为用户带来更好的体验。
大数据，云计算，人工智能专业哪个好
首先51CTO数字化人才认为这三个专业都不错，大数据偏向于软件开发，云计算偏向服务器运维，人工智能偏向于算法开发。
这三个专业的难易层度为人工智能大于大数据，大数据大于云计算。
如果你是专科可以学习大数据与云计算，就不要挑战人工智能了，因为这个很看重学历的。
那大数据和云计算该学那一个呢?你可以从两点考虑：
1.收入：大数据的工资高于云计算
2.发展前景：大数据适应于各种行业，并且是未来人工智能领域计算的基础，所以在未来是可以长期发展下去的。
