本文目录
- 计算机算法设计与分析的内容简介
- 《算法设计与分析》是学什么的和《数据结构》一样吗谢谢！
- 《算法分析与设计》课程讲什么内容
- 先学《计算机算法设计与分析》还是《数据结构》
- 学习算法分析与设计需要那些基础(是否需要学习离散数学和线性代数)
- 计算机算法设计与分析怎么样
计算机算法设计与分析的内容简介
《计算机算法设计与分析(第3版)》为普通高等教育“十一五”国家级规划教材，是计算机专业核心课程“算法设计与分析”教材。全书以算法设计策略为知识单元，系统介绍计算机算法的设计方法与分析技巧。主要内容包括：算法概述、递归与分治策略、动态规划、贪心算法、回溯法、分支限界法、随机化算法、线性规划与网络流、NP完全性理论与近似算法等。书中既涉及经典与实用算法及实例分析，又包括算法热点领域追踪。为突出教材的可读性和可用性，章首增加了学习要点提示；章末配有难易适度的习题，分为算法分析题和算法实现题两部分；配套出版了《算法设计与实验题解》；并免费提供电子课件和教学网站服务。
《算法设计与分析》是学什么的和《数据结构》一样吗谢谢！
三者都不一样通俗点说，算法就是解决问题的方法，因为和计算密切相关，所以不交方法，叫算法数据结构是数据的组织方式。算法通过操作和处理数据来解决问题，所以算法和数据结构是不分家的！而计算方法是另一门课程。基本上是存数学的东西，看这里
《算法分析与设计》课程讲什么内容
《算法分析与设计》课程是理论性与应用性并重的专业课程。本课程以算法设计策略为知识单元，系统地介绍计算机算法的设计方法和分析技巧。课程教学主要内容包括：第一章，算法概述；第二章，递归与分治策略；第三章，动态规划；第四章，贪心算法；第五章，回溯法；第六章，分支限界法。通过介绍经典以及实用算法让同学掌握算法设计的基本方法。结合实例分析，让同学深入理解算法设计的技巧，以及分析算法的能力。
先学《计算机算法设计与分析》还是《数据结构》
作为一门交叉学科，当然是学的越多越好。但你不妨同事学习，并没有很固定的顺序。
计算机专业的学习内容有计算机应用基础、应用文写作、数学、英语、德育、电工与电子技术、计算机网络技术、C语言、计算机组装与维修、企业网安全高级技术、企业网综合管理、局域网组建、Linux服务器操作系统、网络设备与网络技术（主要学习思科、华为公司设备的配置、管理、调试）、SQL Server、网络综合布线技术、CAD绘图等。
学习算法分析与设计需要那些基础(是否需要学习离散数学和线性代数)
算法分析与设计，目前国内本科生和硕士生的教材好像都是从国外翻译过来的。听起来挺复杂的样子，如果简单地掌握和运用还是不难的，大部分内容在数据结构中都涉及过，实际编程中也运用比较多，难的在于算法的理论研究，如21世纪的七大难题之一的NP问题就是算法问题（涉及逻辑可满足性问题）。简单地讲需要的基础有以下几类：1、基础类（相对一般本科生而言）：（1）把数据结构学好了算法就不难的，而数据结构其实就是图论的运用，如果是非数学专业的学生可以看离散数学中的图论部分。（2）算法分析设计时间和空间复杂度的计算，常用的还是毛泽东的战略思想——以空间换取时间。所以要学会简单的数量级运算，涉及部分代数式和数论的知识。只要简单掌握运算就可以了，不必深究。2、提高型（研究生水平）：图论、组合数学、数理逻辑学要专门学习，可以采用数学系本科生的图论、组合数学、数理逻辑学等专业课的教材。其中组合数学中的组合设计在一定程度上和算法设计有异曲同工之处。3、研究型（专业研究）：这主要看自己的研究方向了，如果研究能力强的话可以在很短时间内可以把需要遇到的数学知识搞懂，没有现成的固定模式。其中如研究NP问题，需要非常精深的逻辑学知识和数论基础。但不管哪个研究方向，数学的缜密思维和推理能力都是必备的，这不是一朝一夕可以练就的，需要长时间的锻炼。以上仅个人一点点体会，仅供参考。
计算机算法设计与分析怎么样
这本书作为这个学期的算法课教材，这才让我有机会看了下此书，刚看的时候，云里来雾里去的，看完后，更是无奈。不明白为什么这样的书会作为教材，毫无道理。原因如下： 1.书中所讲内容大部分出自算法导论和Levitin的算法设计与分析基础(见P86页讲贪心算法用做举例的找零问题中的二角五分硬币,当时看到二角五分硬币就瞬间无语了.....因为只有米国才有25分的硬币 = =)，有些地方让人感觉是删减后照搬过来的，因此读起来特别费劲，自觉愚钝，跟不上作者跳跃的思维。 2.讲的东西难度适中，当是表达方式实际上给读者增加了难度。书中经常用a［］，b［］这样的名字来命名所需的数据结构，可见作者丝毫没有用心在写书，根本不为读者着想，无力形式化描述使读起此书颇有难度。 3.最关键的在于书中的算法代码。没有采用伪代码而采用c++实现本身没什么问题，但是代码的风格实在是不敢恭维。从变量命名上多采用s，k，r之类让人无语的名字，根本无法清晰表达变量的意思，而且要命的大部分算法只有很少的注释或者根本没有，注释固然不能太多，但那也是建立在代码能自文档化的基础上的，面对这样的代码，只能摇头。除此之外，书中代码还出现风格不统一的情况，关于花括号的使用，一会是K&R风格，一会是悬挂式风格，有时干脆两种风格混在同一段代码中，及其容易误导他人，使其养成不良的代码风格。 综上,要是学算法的话,这本书并不是很理想,我觉得Levitin的那本算法设计与分析基础不错,而这本只能算不是教材的教材吧.
