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学大数据需要具备什么基础
第一、计算机基础知识。计算机基础知识涉及到三大块内容，包括操作系统、编程语言和计算机网络，其中操作系统要重点学习一下Linux操作系统，编程语言可以选择Java或者Python。
如果要从事大数据开发，应该重点关注一下Java语言，而如果要从事大数据分析，可以重点关注一下Python语言。计算机网络知识对于大数据从业者来说也比较重要，要了解基本的网络通信过程，涉及到网络通信层次结构和安全的相关内容。
第二、数据库知识。数据库知识是学习大数据相关技术的重要基础，大数据的技术体系有两大基础，一部分是分布式存储，另一部分是分布式计算，所以存储对于大数据技术体系有重要的意义。
初学者可以从Sql语言开始学起，掌握关系型数据库知识对于学习大数据存储依然有比较重要的意义。另外，在大数据时代，关系型数据库依然有大量的应用场景。
第三、数学和统计学知识。从学科的角度来看，大数据涉及到三大学科基础，分别是数学、统计学和计算机，所以数学和统计学知识对于大数据从业者还是比较重要的。
从大数据岗位的要求来看，大数据分析岗位（算法）对于数学和统计学知识的要求程度比较高，大数据开发和大数据运维则稍微差一些，所以对于数学基础比较薄弱的初学者来说，可以考虑向大数据开发和大数据运维方向发展。
大数据的价值体现在以下几个方面：
（1）对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销；
（2）做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型；
（3）面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。
大数据学习有什么要求
大数据学习要求最好是理工科基础，数学比较好，逻辑思维比较强，不过最重要的是需要有浓厚的兴趣有强烈的好奇心。想学习大数据课程推荐选择【达内教育】。学习大数据需要专科以上的学历，并且熟悉JAVA、Hadoop、HBase、Flink等等编程语言以及系统。大数据开发学习有一定难度，零基础入门首先要【学习Java语言】打基础，一般而言，Java学习SE、EE，需要一段时间，然后进入大数据技术体系的学习，主要学习Hadoop、Spark、Storm等。除此之外，学习大数据开发需要学习的内容包括三大部分，分别是：大数据基础知识、大数据平台知识、大数据场景应用。大数据基础知识有三个主要部分：数学、统计学和计算机。大数据平台知识：是大数据开发的基础，往往以搭建Hadoop、Spark平台为主。感兴趣的话点击此处，免费学习一下想了解更多有关大数据的相关信息，推荐咨询【达内教育】。达内与阿里、Adobe、红帽、ORACLE、微软、美国计算机行业协会（CompTIA）、百度等国际知名厂商建立了项目合作关系。共同制定行业培训标准，为达内学员提供高端技术、所学课程受国际厂商认可，让达内学员更具国际化就业竞争力。达内IT培训机构,试听名额限时抢购。
学大数据工程师需要哪些基础条件
1、具有计算机编程功能。大数据技术建立在互联网上，所以拥有编程技巧有很大的好处。2、具有一定的数学能力是非常关键的，学习计算机需要非常强大的逻辑思维能力，但是数学是逻辑能力的基础，对数学知识的了解是非常关键的。3、学习大数据需要有一定的英语基础，因为大数据知识主要是英文，各种代码用英文表达。因此，拥有一定的英语能力是非常重要的。4、语言能力是非常重要的，无论学习什么都需要用流畅的文字表达出来。大数据的最终目标不是获得大量数据，而是将这些数字进行准确的分析出来。5、学习大数据还需要具备理性和客观的思维，这样对于分析数据和学习相关知识具有很大的优势。
想去学习大数据都需要有什么条件啊
大数据现已成为年代开展的趋势，很多人纷纷挑选学习大数据，想要进入大数据职业。大数据技术体系巨大，包含的常识较多，体系的学习大数据能够让你全面把握大数据技术。学习大数据需求把握哪些常识？1、学习大数据首先要学习Java根底怎样进行大数据学习的快速入门？学大数据课程之前要先学习一种核算机编程言语。Java是大数据学习需求的编程言语根底，由于大数据的开发根据常用的高档言语。而且不论是学习hadoop，仍是数据发掘，都需求有编程言语作为根底。因而，假如想学习大数据开发，把握Java根底是必不可少的。2、学习大数据必须学习大数据中心常识Hadoop生态体系；HDFS技术；HBASE技术；Sqoop运用流程；数据仓库东西HIVE；大数据离线剖析Spark、Python言语；数据实时剖析Storm；音讯订阅分发体系Kafka等。假如把大数据比作容器，那么这个容器的容量无限大，什么都能往里装，大数据离不开物联网，移动互联网，大数据还和人工智能、云核算和机器学习有着千丝万缕的联系，大数据海量数据存储要高扩展就离不开云核算，大数据核算剖析采用传统的机器学习、数据发掘技术会比较慢，需求做并行核算和分布式核算扩展。3、学习大数据需求具有的能力数学常识，数学常识是数据剖析师的根底常识。关于数据剖析师，了解一些描述计算相关的内容，需求有必定公式核算能力，了解常用计算模型算法。而关于数据发掘工程师来说，各类算法也需求娴熟运用，对数学的要求是最高的。编程言语，关于想学大数据的同学，至少需求具有一门编程言语，比方SQL、hadoop、hive查询、Python等均可。4、学习大数据能够使用的领域大数据技术能够使用在各个领域，比方公安大数据、交通大数据、医疗大数据、工作大数据、环境大数据、图像大数据、视频大数据等等，使用规模十分广泛，大数据技术现已像空气相同浸透在日子的方方面面。大数据技术的出现将社会带入了一个高速开展的年代，这不仅是信息技术的终极目标，也是人类社会开展办理智能化的中心技术驱动力。
学大数据需要什么基础知识和能力
1.计算机基本理论知识
了解计算机的基本原理，计算机的发展历史等计算机的基本常识和理论。
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2.基本数据库操作知识
能够实现常见数据库的增加数据、删除数据、修改数据、查询数据能力。能熟练使用MySQL、Oracle，搭建MySQL、Oracle的开发环境。
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3.掌握算法与数据结构
具备一定的编程能力，有较好逻辑思维能力，能够熟练掌握JAVA，c，Python这三种语言中的任意一种，最好是Python。
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4.网络数据爬虫能力
掌握计算机网络的基本常识，能够编写简单的爬虫脚本，能够根据需要爬取网络数据。
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5.结构化数据库操作能力
能够对结构化数据库进行基本操作，了解neo4j等数据库
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6.数据分析及数据可视化能力
能够将数据绘制成生动形象的图表，能根据图表分析出数据的潜在价值或者数据的共同点，总结数据规律。
示例说明
总结:以上条件并不是一定要达到很高的标准，只要基本都熟悉，都有印象，能够简单运用即可。
