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python3如何读写mysql数据库都有哪些方式呢
这里简单总结一下，有3种方式，一种是原生的pymysql，一种是ORM框架SQLAlchemy，一种是pandas，这3种方法操作mysql数据库都很简单，下面我结合相关实例介绍一下实现过程，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：
为了更好地说明问题，我这里新建了一个student数据表，主要内容如下，包含6个字段信息：
pymysql：这个是原生的专门用于操作mysql数据的一个库，是最基本的方式，使用简单，方便快捷，下面我简单介绍一下这个库：
1.安装pymysql，这个直接在cmd窗口输入命令“pip install pymysql”就行，如下：
2.安装成功后，我们就可以进行正常的测试了，主要代码及截图如下：
查询mysql数据库，代码很简单，设置一下对应的host,user,passwd,db,chartset就行：
程序运行截图如下，成功获取数据：
更新数据库（包括更新、插入和删除操作，只要sql语句不同就行），代码与上面类似，唯一的区别就是，更新后需要commit提交一下数据库，不然数据库不会发生改变：
程序运行截图如下，已经成功插入数据：
SQLAlchemy：这是一个ORM框架，对象关系映射模型，支持MySQL，SQL Server，Oracle等主流关系型数据库，基于pymysql库，封装了大量的内置函数，可以直接对数据库进行增删改查操作，使用起来非常方便，下面我简单介绍一下这个库：
1.安装SQLAlchemy，这个与上面类似，直接在cmd窗口输入命令“pip install sqlalchemy”就行，如下：
2.安装完成后，我们就可以来操作mysql数据了，主要代码及截图如下：
首先，连接数据库，这个与上面类似，需要指定用户名，密码等，创建session会话和base基类：
定义Student类，对应student数据表，这个根据字段信息直接定义就行：
查询数据，主要代码如下：
程序运行截图：
- 插入数据，需要commit提交，代码如下：
程序运行截图，已成功插入数据：
- 更新数据，需要commit提交，代码如下：
程序截图如下，已成功修改数据：
- 删除数据，需要commit提交，代码如下：
已删除数据：
pandas：这是一个专门用于数据处理的库，可以快速处理csv,excel等数据，当然，也可以快速的读取和插入mysql数据库（需要结合sqlalchemy一起使用），下面我简单介绍一下这个库的使用：
1.安装pandas，这个直接在cmd窗口输入命令“pip install pandas”就行，如下：
2.查询数据，主要代码如下，很简单，主要用到read_sql_query这个函数：
程序运行截图如下，已经成功查询到结果：
3.插入数据表，这个直接构建DataFrame对象，调用to_sql函数就行，如下：
插入到新表的数据：
至此，我们就完成了mysql数据的增删改查。总的来说，这3种方法使用起来都非常方便，只要你有一定的python和mysql基础，熟悉一下相关示例和代码，很快就能掌握的，网上相关教程和资料也很多，感兴趣的可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言。
如何在Python中，使用Pandas库实现MySQL数据库地读写
这个非常简单，Pandas内置了读写MySQL数据库的函数（read_sql_query和to_sql），只需简单几行代码就可以轻松完成对MySQL数据的读写，下面我简单介绍一下实现过程：
1.首先，需要安装SQLAlchemy模块（一个Python ORM框架，通过对象关系映射对数据库进行操作，支持目前几乎所有主流的关系型数据库，包括MySQL，SQL Server，Oracle等），这个是Pandas连接MySQL数据库的基础，安装的话，直接在cmd窗口输入命令“pip install sqlalchemy”就行，如下：
2.安装完成后，我们就可以直接编写代码来读取MySQL数据库了，测试代码如下，先创建一个MySQL连接，然后输入SQL查询语句，最后就可以直接使用read_sql_query函数读取MySQL数据了，这里的返回结果最终是DataFrame类型，方便后面程序对数据进行处理：
3.写入MySQL数据库，这个也非常简单，测试代码如下，也是先创建一个MySQL连接，然后构造DataFrame数据类型，输入你需要写入的数据，最后再直接使用to_sql函数保存到MySQL数据库就行：
至此，我们就完成了使用Python的Pandas模块来读写MySQL数据库。总的来说，整个过程非常简单，只要你有一定的Python基础，熟悉一下上面的代码，多调试几遍程序，很快就能掌握的，当然，你也可以直接使用pymysql模块对MySQL数据库进行读写，只不过没有Pandas这么方便，感兴趣的话，可以到网上搜一下相关资料和教程，非常丰富，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。
Python操作MySQL数据库安全吗
谢邀！先说一下我平时用Python处理数据的方法。1、设置白名单IP，在内网下操作Pymysql访问数据库；2、数据库连接参数进行封装加密；3、Python脚本进行封装加密；4、程序部署在特定的服务器上；5、定期做网关和系统安全防护与检测。Python操作MySQL数据库要注意防SQL注入攻击，回避注入风险一般是使用ORM和flask网关技术。SQL注入主要是通过拼接SQL语句参数传入系统后台，来进行恶意删除、查询、插入和更新等危险操作。
python如何进行数据库操作
这里以mysql数据库为例，简单介绍一下python如何操作mysql数据库（增删改查），实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：
为了更好地说明问题，这里我新建了一个数据表student，主要有id,name,age,address这4个字段，内容如下：
1.安装pymysql，这个是python专门用于操作mysql数据库的一个包，直接在cmd窗口输入命令“pip install pymysql”就行，如下：
2.安装成功后，我们就可以进行数据库的操作了，这里以数据库的增删改查为例，简单介绍一下：
查询数据：这里先建立连接，需要传入host,user,passwd,db,charset这5个参数，接着就可以进行正常的数据库的查询了：
程序运行截图如下，已经成功获取到数据：
增加数据：基本步骤与查询数据类似，唯一的区别是，执行完sql后，需要commit提交，不然，不能插入到数据库中，代码如下：
程序运行截图如下，已经成功插入数据库：
修改数据：这个与上面插入的类似，也需要commit提交到数据库，才能生效：
程序运行截图如下：
删除数据：与上面类似，也许commit到数据库，才能从数据库中删除：
程序运行截图如下，已经成功删除数据：
至此，我们就完成了数据库的操作（增删改查）。总的来说，整个过程很简单，连接数据，然后执行sql，再取回结果就行，sqlite等关系型数据库类似，这我就不赘述了，感兴趣的可以到网上搜一下相关资料，后期，熟悉基本操作后，也可以借助sqlalchemy完成数据库的操作，也很简单，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧。
