本文目录
- 怎么安装django rest framework
- django rest framework，怎样展示如图二一样的形式呢
- 如何优化 Django REST Framework 的性能
- django rest framework 支持python2.6吗
- 有哪些 Django REST Framework 的最佳实践可以观摩一下
- Django REST framework有什么好处
- 请教Django REST framework的一些问题
- django-rest-framework和django的区别
怎么安装django rest framework
虽然官网推荐预装一些依赖，不过一般实践，可以直接装框架，相关依赖用到再装也行，安装指令：
suod pip install djangorestframework
django rest framework，怎样展示如图二一样的形式呢
简单点就重写一下viewset的list方法，直接return data.result
但你这里用了分页，可能得改或重写drf的这个方法
def get_paginated_response(self, data):
return Response(OrderedDict([
(’count’, self.page.paginator.count),
(’next’, self.get_next_link()),
(’previous’, self.get_previous_link()),
(’results’, data)
]))
如何优化 Django REST Framework 的性能
解决 Django 「懒惰」的基本方法
现在我们解决这个问题的方法就是「预加载」。从本质上讲，就是你提前警告 Django ORM 你要一遍又一遍的告诉它同样无聊的指令。在上面的例子中，在 DRF 开始获取前很简单地加上这句话就搞定了：
queryset = queryset.prefetch_related(’orders’)
当 DRF 调用上述相同序列化 customers 时，出现的是这种情况：
获取所有 customers （执行两个往返数据库操作，第一个是获取 customers，第二个获取相关 customers 的所有相关的 orders。）
对于第一个返回的 customers，获取其 order （不需要访问数据库，我们已经在上一步中获取了所需要的数据）
对于第二个返回的 customers，获取其 order （不需要访问数据库）
对于第三个返回的 customers，获取其 order （不需要访问数据库）
对于第四个返回的 customers，获取其 order （不需要访问数据库）
对于第五个返回的 customers，获取其 order （不需要访问数据库）
对于第六个返回的 customers，获取其 order （不需要访问数据库）
你又意识到，你可以有了 很多 customers ，已经不需要再继续等待去数据库。
其实 Django ORM 的「预备」是在第1步进行请求，它在本地高速缓存的数据能够提供步骤2+所要求的数据。与之前往返数据库相比从本地缓存数据中读取数据基本上是瞬时的，所以我们在有很多 customers 时就获得了巨大的性能加速。
解决 Django REST Framework 性能问题的标准化模式
我们已经确定了一个优化 Django REST Framework 性能问题的通用模式，那就是每当序列化查询嵌套字段时，我们就添加一个新的 @staticmethod 名叫 setup_eager_loading ，像这样：
class CustomerSerializer(serializers.ModelSerializer):
orders = OrderSerializer(many=True, read_only=True)
def setup_eager_loading(cls, queryset):
“““ Perform necessary eager loading of data. “““
queryset = queryset.prefetch_related(’orders’)
return queryset
这样，不管哪里要用到这个序列化，都只需在调用序列化前简单调用 setup_eager_loading ，就像这样：
customer_qs = Customers.objects.all()
customer_qs = CustomerSerializer.setup_eager_loading(customer_qs) # Set up eager loading to avoid N+1 selects
post_data = CustomerSerializer(customer_qs, many=True).data
或者，如果你有一个 APIView 或 ViewSet ，你可以在 get_queryset 方法里调用 setup_eager_loading ：
def get_queryset(self):
queryset = Customers.objects.all()
# Set up eager loading to avoid N+1 selects
queryset = self.get_serializer_class().setup_eager_loading(queryset)
return queryset
django rest framework 支持python2.6吗
从文档上看是不支持的
REST framework requires the following:
Python (2.7, 3.2, 3.3, 3.4, 3.5, 3.6)
Django (1.8, 1.9, 1.10, 1.11)
http://www.django-rest-framework.org/
有哪些 Django REST Framework 的最佳实践可以观摩一下
6.2.6处理后的污泥在存放期间，发生泄漏时，立即堵住泄漏源，并收集泄漏的当发现有不妥之处时，应提出修订、完善应急预案。 6.3.3根据应急预案的
Django REST framework有什么好处
最近也在学习这个，应该算是 Django 的一个辅助框架，方便你开发 RESTful 模式接口的，内部给你分离了 HTTP Verbs，还是比较方便的
默认也有无状态的访问权限管理，用起来感觉很不错，没有什么中文的学习资料，不过官方的英文文档就很不错了
请教Django REST framework的一些问题
restful 通过
rest framework 返回的数据其实是一个分页的结果，你可以通过定制paginationSerializer来完成你的需求
django-rest-framework和django的区别
我现在就用django django很不错的 后台的话比较方便 url那部分你觉得不灵活可能是习惯问题 django的主要思想是耦合度低 django本来就有很多模板的tag 你也可以自己扩展 你说不灵活和不方便的地方我没有感觉到啊
