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目前我在做hadoop相关工作，我该如何打好基础
Hadoop技术作为大数据的核心技术之一，其开源性深受人们的追捧，纷纷想学习Hadoop技术，小编也是看到了大数据良好的就业前景，受到了高薪资诱惑，要了一份Hadoop的视频教程，目前在学习中。
在Hadoop的视频教程中，老师讲解的通俗易懂，很多复杂的技术点都被化解了，而且视频都很简短，学起来不会出现学习的疲劳感，学习效率也是很高的。里面有很多专业内容讲的也是很详细，很值得每一位学生学习，可以分享给大家。
在学习之前，你还需要了解一下Hadoop的一些基本技术知识。
Hadoop作为新一代的架构和技术，因为有利于并行分布处理“大数据”而备受重视。
Apache Hadoop是一个用java语言实验的软件框架。在由大量技术即促成的集群中运行海量数据的分布式计算，他可以让应用程序支持上千个节点和PB级别的数据。Hadoop是项目的总称，主要是由分布式存储（HDFS）、分布式计算（MapReduce）等组成。
Hadoop的框架核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，则MapReduce为海量的数据提供了计算。HDFS是一个分布式文件系统，具有低成本、高可靠性性、高吞吐量的特点。MapReduce是一个变成模型和软件框架。
Hadoop是一个开源的大数据分析软件，或者说编程模式。它是通过分布式的方式处理大数据的，因为开源的原因现在很多的企业或多或少的在运用hadoop的技术来解决一些大数据的问题，在数据仓库方面hadoop是非常强大的。
优点：
可扩展：不论是存储的可扩展还是计算的可扩展都是Hadoop的设计根本。
经济：框架可以运行在任何普通的PC上。
可靠：分布式文件系统的备份恢复记住以及MapReduce的任务监控保证了分布式处理的可靠性。
高效：分布式文件系统的高效数据交互实现以及MapReduce结合Local Data处理的模式，为高效处理海量信息做了基础准备。
现在企业中做Java开发需要Hadoop么
一般情况下JAVA开发和hadoop不太沾边，JAVA本身的体系就已经十分庞杂了，想要深入理解没个几年光景是不行的。如果说从个人发展角度来讲，熟悉一下时下热门的技术肯定不是坏事。企业往往要求员工是复合型人才，以便适应业务的快速发展。hadoop分为技术平台和数据处理（ETL）两个方向，前者要掌握hadoop生态中每个组件的原理以及应用，后者要熟悉sql，要会数据仓库、数据集市的建设方法。
