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假设检验例题

假设检验例题(统计学的一道题目,希望有详细解答(假设检验问题))

admin admin 发表于2023-01-08 10:31:59 浏览38 评论0

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统计学的一道题目,希望有详细解答(假设检验问题)

1、该种食品平均重量95%的置信区间为(3737.5-48.25*1.96,3737.5+48.25*1.96),确定95%置信区间,需要找到52612.5%和97.5%的置信区间z值。通过查询正态分步的表格,找到相应的Z值为±1.96。

2、如果规定食品重量低于100克属于不合格,确定该批食品合格率95%的置信区间为(3642.93,3832.07)。

3、该批零件符合标准要求

扩展资料:

正态分布曲线:

集中性:正态曲线的高峰位于正中央,即均数所在的位置。

对称性:正态曲线以均数为中心,左右对称,曲线两端永远不与横轴相交。

均匀变动性:正态曲线由均数所在处开始,分别向左右两侧逐渐均匀下降。

曲线与横轴间的面积总等于1,相当于概率密度函数的函数从正无穷到负无穷积分的概率为1。即频率的总和为100%。

关于μ对称,并在μ处取最大值,在正(负)无穷远处取值为0,在μ±σ处有拐点,形状呈现中间高两边低,正态分布的概率密度函数曲线呈钟形,因此人们又经常称之为钟形曲线。

统计学假设检验的题目!求帮助!

第二问:显著性水平应该增大
第一类型错误:虚无假设正确,而拒绝H0,原因为决策标准过于宽松。
第二类型错误:虚无假设错误,接受H0,为未能侦查到实际存在的处理效应。
从题目可以看出,采购员的标准过宽(一类错误)比标准过严(二类错误)损失更小,所以应该使标准更宽。
标准更宽也就是显著性水平α值增大。
给你一个例子理解:显著性水平0.05意思就是样本中有5%以上的次品就算不合格不能用。显著性水平0.07意思是样本中有7%以上的次品就算不合格不能用。所以显著性水平0.07意味着比0.05可以允许更多的样本不合格,决策标准更宽。
总之记住一个规律:α值越大——决策标准越宽——增大犯α错误(第一类型)的概率,减少犯β错误(第二类型)的概率。

概率论假设检验题目

设H0:μ=4.5 H1:μ≠4.5
由题意可知,其拒绝域为|μ|》μα/2=0.5199(查表可得)
U=|(x(平均值)-μ)/(σ/sqr(n)|=|(4.4-4.5)/((sqr(0,12)/3)|=0.866》0.5199,
故拒绝原假设,即在α=0.01时此种铁水的平均含碳量μ≠4.5。

统计学第八章假设检验习题谢谢!

摘要统计学第八章假设检验 练习题作业 吕芽芽 解:已知:μ=4.55,,σ2=0.1082,N=9, =4.484 双侧检验 小样本,σ已知,∴用Z统计量 :μ=4.55 :μ≠4.55 α=0.05,α/2=0.025,查表得: =1.96 计算检验统计量: =(4.484-4.55)/(0.108/3)=-1.833 8.1 已知某炼铁厂的含碳量服从正态分布N(4.55,0.1082),现在测定了9炉铁水,其平均含碳量为4.484。如果估计方差没有变化,可否认为现在生产的铁水平均含碳量为4.55(α=0.05)? 决策: ∵Z值落入接受域, ∴在α=0.05的显著水平上接受 。 结论:有证据表明现在生产的铁水平均含碳量与以前没有显著差异,可以认为现在生产的铁水平均含碳量为4.55。 8.2 一种元件,要求其使用寿命不得低于700小时。现从一批这种元件中随机抽取36件,测得其平均寿命为680

咨询记录 · 回答于2021-05-22

统计学第八章假设检验习题谢谢!

统计学第八章假设检验 练习题作业 吕芽芽 解:已知:μ=4.55,,σ2=0.1082,N=9, =4.484 双侧检验 小样本,σ已知,∴用Z统计量 :μ=4.55 :μ≠4.55 α=0.05,α/2=0.025,查表得: =1.96 计算检验统计量: =(4.484-4.55)/(0.108/3)=-1.833 8.1 已知某炼铁厂的含碳量服从正态分布N(4.55,0.1082),现在测定了9炉铁水,其平均含碳量为4.484。如果估计方差没有变化,可否认为现在生产的铁水平均含碳量为4.55(α=0.05)? 决策: ∵Z值落入接受域, ∴在α=0.05的显著水平上接受 。 结论:有证据表明现在生产的铁水平均含碳量与以前没有显著差异,可以认为现在生产的铁水平均含碳量为4.55。 8.2 一种元件,要求其使用寿命不得低于700小时。现从一批这种元件中随机抽取36件,测得其平均寿命为680

这是我题的答案吗?

是的

是要填数字还是文字

就是第10题的两个空,我也不知道

原假设接受,备择假设拒绝

好的谢谢

假设检验例题

P值的计算统计从方法来看就是显著性检验。只不过是用数值来反映而已。如果这个值在接受域内就接受。并没有给你带来任何新的东西。(统计学 作者:贾俊平.在Google图书中可查)。——就用你的“P值的计算进行统计”查的。我以为所谓的“更多地反映”其实是虚假的。只是表达的形式不同。比如差距有时并不能用差来表示,要用相对的比值来表示一样。