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江苏铁路运营大数据研发中心

江苏铁路运营大数据研发中心(大数据未来的前景怎么样)

admin admin 发表于2023-05-24 12:16:37 浏览59 评论0

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大数据未来的前景怎么样

如果有明确的就业计划,当前选择学习大数据专业可以说是正当其时,随着云计算的普及应用,下一个阶段必然会释放出大量的大数据岗位,所以当前不论是本科生还是研究生,选择学习大数据相关技术都是不错的选择,也可以说是顺应时代发展的选择。

判断大数据开发的前景,一定要看当前的技术发展基本面,以及大数据技术本身的成熟度,有的技术前景很好,但是技术成熟度不高,那么人才需求可能会很长一段时间之后,才能爆发出来,比如人工智能方向、物联网方向、数字孪生方向等。

从技术发展的基本面来看,目前随着互联网的发展,已经积累了大量的数据,而且很多有价值的数据正在源源不断的产生,这就为大数据技术的发展和运用奠定了扎实的基础,随着产业互联网的发展,这一趋势会越发明显,所以未来大数据开发岗位的就业空间会非常大,不仅仅互联网领域需要大数据人才,传统行业领域同样需要。

从技术体系的成熟度来看,大数据技术已经成熟了,这就为大数据技术全面落地应用奠定了基础,大量的生产场景可以借助于大数据技术来完成创新,可以说大数据为传统产业企业打开了一个创新的蓝海。

目前大数据技术的应用还处在初期,所以产业领域更需要大数据开发人才,因为初期往往都是以功能需求为突破口的,这就对大数据开发人员提出了更多的要求,不仅要掌握数据价值化的方法,还需要掌握传统的功能需求开发。

学习大数据技术对于场景的要求是比较高的,因为不论是大数据开发,还是大数据分析,都不能脱离场景,所以在学习大数据相关技术的过程中,一定要重视给自己营造实践场景。

软件行业9年,收到了中国移动苏州研发中心和上海讯景联数据的offer该选哪个

【职场老冬】观点:我建议你选择中国移动苏州研发中心。目前国内最好的国企莫过于三大电信运营商和中石油、中石化等,中国移动苏州研发中心这个offer千万别放过,既然你已经在软件行业工作了9年,该有的经验和能力应该不会缺,工作肯定能胜任,但估计少了9年前那份对工作的冲劲和对未来的憧憬。老冬有几点看法,希望对你有用。

1、既然身处软件行业9年,对这个行业的认识不可谓不深,国企的待遇没得说,对于30多岁的人来说,稳定才是诱惑力最大的,所以你选择移动,不会后悔。

2、距离远,开车也只要40分钟,40分钟对于大多数挤地铁坐公交的工薪阶层来说,已经算是比较奢侈了,所以你应该感到幸运。

3、国企有双休,这比没有双休只能单休的上海讯景联数据就已经强了不知道多少倍。你不是一个人在战斗,还有家庭,老婆孩子父母都需要陪伴,这些都是无价的,所以双休是必然要选择的。

4、你谈到了身体比较重要这一个因素。俗话说,身体是革命的本钱,没有好的身体,赚再多的钱来都会进入别人的口袋的,所以国企工作对于你来讲比较轻松,平时也能有更多的时间来保养身体。拥有健康的身体比高经济收入更重要。

5、软件工作9年的工作经验,是学不来的,这也是你的核心优势,也是你未来职业发展的基石。进入国企,机会还是比较多的,哪天当上领导了,不比什么都好吗?

6、30多岁的年龄对于程序员、软件这个行业来说已经算是老将了,少了冲劲和激情,再去私企这种竞争比较强的单位,占不了多少优势。在国企,还能走行政路线或者可以改变一下职业方向,对未来来讲都是比较好的。

7、你说你对技术感兴趣。移动目前来讲,在三大运营商中,应该算是领先的,加之国企基本也都是国家先进技术的试产地,刚好也满足了你的这一需求。

综上,我觉得你应该去中国移动苏州研发中心,好处多多。加油,祝如愿。

我是@职场老冬,专注职场成长,每天分享成长干货,做一个非凡的自己。

江北新区大数据管理中心负责什么

南京江北新区,2015年6月27日由国务院批复设立,是江苏省唯一的国家级新区。新区战略定位是“三区一平台”,即逐步建设成为自主创新先导区、新型城镇化示范区、长三角地区现代产业集聚区、长江经济带对外开放合作重要平台。江北新区是南京市落实“一带一路”和长江经济带发展战略的核心载体。南京江北新区大数据管理中心为南京市江北新区管委会科技创新局下属正处级事业单位。主要职责为负责建立新区统一的数据管理体系,推进新区信息资源的有序归集和共享开放。承担“智慧新区”具体建设工作,负责政府投资信息化项目管理,重大信息化基础设施、公共信息平台的建设维护。负责推动大数据在市场监管、信用建设、企业服务等领域的创新应用。负责培育大数据产业集群,推进关键技术研发和高端人才培养、集聚,推动建立大数据产业发展基金。负责新区信息安全保障。中心积极探索法定机构管理模式,实行市场化的人员管理体系与薪酬体系,增强对高层次专业人才的吸引力。

研发中心能够为服务部门提供哪些价值

研发中心通常是不少大型科技企业的重要部门,研发中心的任务往往有三个,一个是孵化有竞争力的产品,一个是研发行业关键技术,另一个是研发应用工具。对于服务部门来说,研发应用工具往往具有重要的意义。

以互联网科技公司为例,研发中心往往都是一个比较大的部门,部门内的职责划分往往也比较清晰,重点任务通常集中在产品孵化上,当然也有大量的工作人员在从事应用工具的研发,这些应用工具的研发往往服务于公司的职能部门,包括运营、市场、客服等服务部门。对于互联网公司来说,服务部门往往需要大量的数据分析,通过数据分析结果来制定服务策略,而数据分析工具往往是研发中心提供的。从这个角度来看,研发中心的作用还是比较重要的。

服务部门需要根据市场的变化来随时调整运营策略,而研发中心则需要配合服务部门的需求,进行针对性的产品研发。可以说研发中心与服务部门之间的关系还是比较紧密的,研发中心的产品质量能够在一定程度上决定服务部门的服务质量,产品越完善则服务就会越全面。当然,工具的研发一定要从实际应用的角度出发,这就需要服务部门不断提出切实可行的需求。

研发中心通常汇集了整个公司比较优质的研发资源,对于整个公司的发展也会起到比较重要的作用,尤其对于科技类公司来说更是如此。研发中心的研发能力往往也代表了整个公司的研发能力,所以加强研发中心的研发能力也是广大企业关注的重点问题之一。

我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

如果有互联网方面的问题,也可以咨询我,谢谢!

为什么各大数据中心全部建立在贵州 有必要建立一所大数据全世界一流的科研院所吗

有没有必要,要看贵州大数据的定位是什么,如果是定位只是“机房”性质的硬件储存地,没有对数据的开发和运营,那么比起“大学”而言,可能职校更合适,更贴近运营管理硬件设备的实际,而如果是要考虑成为“中国数谷”,像美国硅谷那样,对数据进行深加工和处理,那么,可能一所普通的大学都算少的,而且还要实力很强悍的那种。

△斯坦福大学

很多人都不知道,美国硅谷之所以能够发展兴盛,除了产业聚集以外,更重要的原因,还是因为在加利福利亚的旧金山,有大学及其相关的研究机构,而且都是叫得上名的名牌,比如加州大学伯克利分校、斯坦福大学、旧金山大学等,这种科研和技术力量是很多城市难以匹敌的。

这种学校和周边产业结合的“产研融合”体系,对硅谷的发展壮大起到了很大的关键作用,有的学校毕业生,一毕业,在校外周边租个房子就开始创办企业,还可以利用学校的科研资源等。

大数据的价值,藏在冰山以下的巨大势能,其实还是数据开发和运营,比如算法、爬虫之类,可能需要很多高质量的软件工程师、程序员等技术力量,才能够把数据的真正价值发挥出来,而不仅仅局限于空气凉爽的机房。

△贵安新区的七星湖数据中心和周边的高职院校

其实,在贵州,我们也看到了一些进展,比如在贵安七星湖板块,有一些职业院校已经开始设立并招生了,但是层次和规模还是差强人意,贵州的教育尤其是高等教育,本来和周边省市对比起来,就有一些差距,现在要发展高精尖科技的大数据,可能还是需要更多的技术支撑吧。

不过好在,现在贵州的引才力度还是蛮大的,我见过贵州有的地方,引进的博士,能够给到50万的,其实,就像前贵大校长郑强所说的,很多人才需要的无非是面子和票子,而如今可以再加上房子,正好贵安新区板块的人气还有待提高,所以现在也能看到贵安板块的一些房地产项目也在开发之中。

△贵阳大数据接待中心

总体上说,我觉得,如果贵州真正想要成为“中国数谷”,而不仅仅局限于一个概念或者是不少人们认为的“硬件机房”,那么还是需要加强技术支撑这一块的,有一句话叫做“重赏之下必有勇夫”,其实不妨加钱加钱再加钱,总能千金买能士,对于大数据的机遇而言,一所大学,而且是知名的高水平大学,如果舍得大手笔投钱的话,不怕成不了气候,可能也算是一种助益和推动吧。